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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司合肥供电公司申请的专利光伏电站快速调频响应优化控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119010090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411464035.0，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权光伏电站快速调频响应优化控制方法、装置、设备及介质是由陈璐;吕晓娜;汪坤;王松;汪伟;王璨;章莉;杨文涛;沈新村;王海伟;张传海;梁昆设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏电站快速调频响应优化控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了光伏电站快速调频响应优化控制方法、装置、设备及介质，涉及光伏电站快速调频响应技术领域，包括获取电网频率调节数据和储能系统依赖数据；并基于机器学习构建光伏电站调频效果评估模型，根据光伏电站调频效果评估模型和对应的逆变器的功率调节范围构建评估向量；将光伏电站调频效果评估模型的输出与直角坐标系结合建立三维展示模型，并将各个评估向量分别应用于三维展示模型并绘制三维波动曲线；对三维波动曲线进行数据分析，获取最佳的逆变器的功率调节范围，并将其应用于光伏电站快速调频响应系统的优化控制，本申请解决了逆变器的功率调节范围没有规范和可靠的设定，导致光伏电站快速调频响应的效果存在波动的问题。

本发明授权光伏电站快速调频响应优化控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.光伏电站快速调频响应优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：获取若干组逆变器的功率调节范围，并分别应用于光伏电站快速调频响应系统；获取各个光伏电站快速调频响应系统在G时间内P时间间隔的电网频率调节数据和储能系统依赖数据；根据电网频率调节数据和储能系统依赖数据基于机器学习构建光伏电站调频效果评估模型，根据光伏电站调频效果评估模型和对应的逆变器的功率调节范围构建评估向量；所述根据电网频率调节数据和储能系统依赖数据基于机器学习构建光伏电站调频效果评估模型，具体为：将获取的调频能力限制系数、调频补偿效果异常系数以及储能系统依赖影响系数构建光伏电站调频效果评估模型，生成光伏电站调频效果评估系数；所述光伏电站调频效果评估系数的具体计算公式如下： 式中，为光伏电站调频效果评估系数，为调频能力限制系数的预设比例系数，为调频补偿效果异常系数的预设比例系数，为储能系统依赖影响系数的预设比例系数，为调频能力限制系数，为调频补偿效果异常系数，为储能系统依赖影响系数；将功率调节范围的最小值和最大值分别作为直角坐标系的横轴和纵轴，将光伏电站调频效果评估模型的输出与直角坐标系结合建立三维展示模型，并将各个评估向量分别应用于三维展示模型并绘制三维波动曲线；对三维波动曲线进行数据分析，获取最佳的逆变器的功率调节范围，并将其应用于光伏电站快速调频响应系统的优化控制；所述对三维波动曲线进行数据分析，获取最佳的逆变器的功率调节范围，具体为：根据三维波动曲线建立对应的数学模型；获取三维波动曲线中的各个峰值，并计算对应峰值在数学模型中的二次导数，将二次导数最接近零的峰值对应的逆变器的功率调节范围作为最佳的逆变器的功率调节范围，并将其应用于光伏电站快速调频响应系统的优化控制。

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