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龙图腾网恭喜国检中心深圳珠宝检验实验室有限公司申请的专利基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411471727.8，技术领域涉及：G06V20/66；该发明授权基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的方法、装置、计算机设备及存储介质是由黎辉煌;马瑛;王玉珺;梁榕;丁汀;黄金华;唐娜;宁珮莹;潘涵;杨淑涵;吴亮亮;周厚灿;李才;张亚鹏设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及珠宝鉴定技术与信息化领域，公开了一种基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的方法，该方法包括：获取待分类珍珠的珍珠图像；珍珠图像中包含待分类珍珠的表面生长纹特征；将珍珠图像输入预设的第一分类模型，得到第一分类结果；第一分类模型根据卷积神经网络训练得到；将珍珠图像输入第二分类模型，得到第二分类结果；第二分类模型根据珍珠图像样本输入深度残差网络训练得到；将珍珠图像输入第三分类模型，得到第三分类结果；第三分类模型根据珍珠图像样本输入时间序列模型中训练得到；根据第一分类结果、第二分类结果及第三分类结果，确定目标类别；目标类别包括海水珍珠和淡水珍珠。本发明实施例实现了对珍珠的准确鉴别。

本发明授权基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习与数理计算区分海水与淡水珍珠的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类珍珠的珍珠图像；所述珍珠图像中包含所述待分类珍珠的表面生长纹特征、晕彩色特征及体色特征；将所述珍珠图像输入预设的第一分类模型，得到第一分类结果；所述第一分类模型根据预设的珍珠图像样本输入卷积神经网络训练得到；所述第一分类结果包括海水珍珠和淡水珍珠中的一种；所述第一分类模型包括依次串联的第一初始分类模型及第二初始分类模型；所述卷积神经网络为‌Inception算法；一个所述珍珠图像样本包括一个样本珍珠三张不同方向的样本图像、第一样本标签，所述第一样本标签包括仿珍珠标签及珍珠标签；属于珍珠标签的样本图像还携带有第二样本标签，第二样本标签包括海水珍珠标签和淡水珍珠标签；将所述珍珠图像输入预设的第二分类模型，得到第二分类结果；所述第二分类模型根据预设的珍珠图像样本输入深度残差网络训练得到；所述第二分类结果包括海水珍珠和淡水珍珠中的一种；所述第二分类模型包括第三初始分类模型和第四初始分类模型；将所述珍珠图像输入预设的第三分类模型，得到第三分类结果；其中，所述第三分类模型根据预设的珍珠图像样本输入时间序列模型中训练得到；所述第三分类结果包括海水珍珠和淡水珍珠中的一种；所述时间序列模型系融合Transfromer、KAN之后的算法；根据所述第一分类结果、所述第二分类结果及所述第三分类结果，确定所述待分类珍珠的目标类别；所述目标类别包括海水珍珠和淡水珍珠中的一种。

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