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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利存在幅相误差时基于原子范数的相关信号到达角估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110531309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910524188.2，技术领域涉及：G01S3/14；该发明授权存在幅相误差时基于原子范数的相关信号到达角估计方法是由陈鹏;张璇;刘林夕;曹振新设计研发完成，并于2019-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本存在幅相误差时基于原子范数的相关信号到达角估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种存在幅相误差时基于原子范数的相关信号到达角估计方法，属于阵列信号处理技术领域，针对阵列天线接收到的信号，构建接收天线存在幅相误差的接收信号模型；通过挖掘相关信号的空间稀疏特征，采用稀疏重构算法，理论推导了未知到达角的求解表达式。方法通过研究原子范数最小化的对偶问题，使用半正定规划求解相应的凸优化问题，实现对相关信号到达角的稀疏估计。本发明通过构建接收天线存在幅相误差时稀疏信号模型，采用基于原子范数的稀疏估计算法实现对相关信号到达角的估计。

本发明授权存在幅相误差时基于原子范数的相关信号到达角估计方法在权利要求书中公布了：1.存在幅相误差时基于原子范数的相关信号到达角估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，初始化未知参数，包括天线数量及天线间距、天线采样数、天线信噪比；步骤2，构建存在相位与幅度误差的空域稀疏相关信号模型；步骤3，给出基于原子范数的最优化问题描述表达式；步骤4，利用原子范数的对偶范数，构建最优化问题的对偶问题；步骤5，求解对偶问题，并求解指数多项式的根，完成相关信号到达角的估计；在步骤2中，天线阵列存在幅相误差时的稀疏信号模型表示为Y＝ΓAS+W其中，Y＝[y0,y1,…,yM-1]为N个天线接收的M个采样信号，在第mTs个采样时刻，N个天线的接收信号为ym＝[y0,m,y1,m,…,yN-1,m]T，Ts为采样间隔，A＝[af0,af1,…,afK-1]为矢量流行构成的字典矩阵，S为稀疏矩阵，Γ＝diagγ为阵列天线幅相误差对角矩阵，zn和φn分别为第n个接受天线的幅度和相位误差，为阵列天线的幅相误差向量，W为加性高斯白噪声；在步骤3中，基于原子范数的最优化问题可以描述为 其中，ττ＞0是一个正则化参数，为稀疏与信号重构误差权重，Z为N行M列的矩阵；在步骤4中，通过求解半正定规划问题可以求解出拉格朗日变量U，表示为： 其中，Q是N行N列的Hermitan矩阵，U是N行M列的拉格朗日变量矩阵，I是M行M列的单位矩阵；在步骤5中，通过求得原子范数最小化问题的对偶问题的约束条件多项式，进而求得到达角，具体为：原子范数可描述为： 对偶问题的约束为： 对偶问题的约束条件多项式为

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