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龙图腾网恭喜云南悦茗珠实业有限公司申请的专利一种异常用电智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117786564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311575884.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种异常用电智能检测方法是由杜雨露;倪瑞;陈青青;周青;朴昌浩;王进设计研发完成，并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常用电智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于异常用电检测技术领域，具体涉及一种异常用电智能检测方法，包括：获取待检测的电网用户数据；输入异常用电检测模型中；得到电网用户的异常用电检测结果。异常用电检测模型的训练过程主要包括：获取模型训练样本；提取用户每日用电量行为表征向量序列，提取用户用电量行为表征向量，通过聚类获得用户类别特征；将用户用电量行为表征向量和连续型特征向量进行拼接并输入特征交叉网络，将用户每日用电量行为表征向量序列输入条件层级归一化网络；通过全连接神经网络进行迭代训练；损失函数收敛，则训练结束，得到训练后的异常用电检测模型。本发明参考用户的多样性以及用户用电习惯的周期性影响，有效提高异常用电检测的准确性。

本发明授权一种异常用电智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种异常用电智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤；获取待检测的电网用户数据；将所述待检测的电网用户数据输入训练后的异常用电检测模型中，输出电网用户的异常用电检测结果；所述异常用电检测模型的训练过程包括：S1：获取模型训练样本，所述模型训练样本为带标签的电网用户数据集，所述电网用户数据集包括用电量记录时间、日用电量值、星期、用户常驻人口数和房屋占地面积；S21：获取所述电网用户数据集中的日用电量值，将所述日用电量值以小时为单位构造一个长度为24的日用电量表征向量，对其进行标准化，得到标准化的日用电量表征向量；S22：将相邻7天的所述标准化的日用电量表征向量在时间维度上进行拼接并输入LSTM模型，通过LSTM模型获得的隐藏层输出作为用户每日用电量行为表征向量序列，通过LSTM模型获得的最终输出作为用户用电量行为表征向量；S3：采用聚类算法对所述用户用电量行为表征向量进行聚类，获取用户类别特征；S4：采用嵌入模型，将离散型数据转换为对应的连续型特征向量，所述离散型数据包括所述用户类别特征、星期、用户常驻人口数和房屋占地面积；S5：将所述用户用电量行为表征向量和所述连续型特征向量进行拼接并输入多层特征交叉网络，获得用户用电量行为的特征交叉向量；S6：将所述用户每日用电量行为表征向量序列输入条件层级归一化网络和最大池化网络，获得用户相关行为表征向量；S7：将所述特征交叉向量和所述用户相关行为表征向量进行拼接并输入全连接神经网络进行二分类，得到分类结果，根据所述分类结果计算模型分类损失，根据所述损失调整模型参数，迭代训练，损失函数收敛则训练结束，得到训练后的异常用电检测模型。

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