买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210619771.3，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法是由雷建军;朱祥伟设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习中的语音信号处理领域，具体涉及一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法，本方法首先将可学习的多特征进行融合作为模型的输入，提升模型任务相关的学习性能；其次引入混合声谱图分块的操作，并逐块的计算多头注意力用以捕获局部的情感信息，实验证明，分块操作可以有效的规避局部噪声带来的干扰问题；最后，本发明将逐帧计算注意力的全局上下文信息与局部情感信息加以融合，促进了模型对于上下文语义上的理解，提高了分类准确性。

本发明授权一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的含噪语音情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取音频数据并进行预处理，得到预处理数据；S2.提取预处理数据的Mel-spectrogram特征和时频特征，随机屏蔽Mel-spectrogram特征的频域与时域得到随机屏蔽特征；S3.构建语音情感识别网络，采用时频特征和随机屏蔽特征组合得到的混合特征训练语音情感识别网络；语音情感识别网络包括时频嵌入模块、绝对位置编码模块、混合特征图分块模块和骨干模型，骨干模型由多个结构相同的重复模块堆叠而成，每个重复模块的输入是动态变化的，重复模块包括层归一化单元、多头块注意力计算单元、频域压缩与信道增强单元、下采样与通道扩张模块和前馈神经网络单元；S4.利用训练好的语音情感识别网络对待测语音信息进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。