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龙图腾网恭喜海南省电力学校(海南省电力技工学校)申请的专利一种基于信道状态信息的用户存在感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210358904.6，技术领域涉及：H04B17/309；该发明授权一种基于信道状态信息的用户存在感知方法是由吴清;李志勇;禹鹏;闫晓微;何光宇;范帅;田济园;郭治远设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信道状态信息的用户存在感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信道状态信息的用户存在感知方法，属于电气工程及其自动化技术领域，数据滤波：选取1根天线的CSI采集端为研究对象，并设置其在T秒内以S发包率采样N个子载波的CSI幅值矩阵H，为避免测量误差和环境噪声等不利因素对人员检测的负面影响，需对CSI幅值矩阵H中各个子载波的时序数据进行数据滤波。本发明中，技术的主要优点为：1、精度高：采用修正瑞利分布模型的数据刻画方法提供了高精度的检测结果；2、速度快：得益于协同计算模式和滚动计算方法，可在秒级内检测有人或无人状态；3、成本低：基于Wi‑Fi信号进行人员检测，保证智能家居网络正常使用的同时无需引入额外设备。

本发明授权一种基于信道状态信息的用户存在感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信道状态信息的用户存在感知方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、数据滤波：选取1根天线的CSI采集端为研究对象，并设置其在T秒内以S发包率采样N个子载波的CSI幅值矩阵H，为避免测量误差和环境噪声不利因素对人员检测的负面影响，需对CSI幅值矩阵H中各个子载波的时序数据进行数据滤波；S2、基于S1，选取Hampel滤波用于剔除测量误差导致的异常点，再以小波去噪来减少温湿度变化环境噪声；S3、以修正瑞利分布刻画CSI幅值的分布：CSI的子载波因相互正交而互不干扰，因此可假设其符合广义平稳不相干散射WSSUS准则，由此其合成信号的幅值服从不同参数的瑞利分布；S4、特征选择：用CSI幅值特性对电力用户的有人无人状态进行画像，由此提出如下特征量：形状参数σ和右偏修正系数β，子载波CSI幅值变化状态δ；S5、构建人员检测特征指纹：基于CSI幅值特征可构建相应人员检测判断矩阵，受频率选择性效应影响，各个子载波对有或无用户状态时的CSI感知能力存在差异，故需筛选出m个敏感子载波作为检测对象，以提高计算速率，同时，一旦CSI采集端安置后几乎不会变动位置，故仅需在首次事前准备阶段计算历史特征指纹时筛选敏感子载波即可，鉴于所提特征量均与σ相关，筛选方法为选取有用户状态与无用户状态历史特征指纹中σ差值降序排序的前m个子载波；S6、基于滚动计算模式提高计算速率：提出一种滚动计算模式来提升计算实时特征指纹矩阵的时效性，在包含T个数据包的CSI幅值矩阵中，该模式将原T个数据包更新一次的CSI幅值矩阵缩减为ks秒更新，k取值的大小是综合考虑计算效率和检测精度需要的值，一般选取为50个数据包；S7、通过最小距离准则判断房间人员存在状态，为衡量当前CSI数据和两种状态下数据分布的差异程度，可通过特征矩阵差值的F范数来描述实时特征指纹与有或无用户状态的历史特征指纹矩阵之间的距离，取距离近者的状态作为最终判断的检测结果。

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