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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日：2020-06-30
公开（公告）日：2022-01-18
公开（公告）号：CN113948064A
专利技术分类：.创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L15/14优先）[2013.01]
专利摘要：根据本公开的实现，提出了用于语音合成和语音识别的方案。根据该方案，支持至少一种语言的语音合成TTS模型和自动语音识别ASR模型被获取。基于目标语言的第一组配对数据来调整该TTS模型和ASR模型，以支持目标语言。然后，基于第一组配对数据和由ASR模型生成的该目标语言的第一组合成配对数据来优化该TTS模型，同时基于第一组配对数据和由TTS模型生成的该目标语言的第二组合成配对数据来优化该ASR模型。以此方式，该方案能够利用较少的训练数据为缺乏训练数据的语言提供具有较高准确性的TTS模型和ASR模型。
专利权项：1.一种计算机实现的方法，包括：获取支持至少一种语言的语音合成TTS模型和自动语音识别ASR模型；基于目标语言的第一组配对数据来调整所述TTS模型和所述ASR模型以支持所述目标语言，其中所述第一组配对数据包括来自多个说话者的所述目标语言的语音数据及其对应的文本数据；以及基于所述第一组配对数据和所述目标语言的第一组合成配对数据来优化所述TTS模型，同时基于所述第一组配对数据和所述目标语言的第二组合成配对数据来优化所述ASR模型，其中所述第一组合成配对数据包括来自多个说话者的第一组语音数据和由所述ASR模型基于所述第一组语音数据而生成的第一组文本数据，并且所述第二组合成配对数据包括第二组文本数据和由所述TTS模型基于所述第二组文本数据而生成的多个说话者的第二组语音数据。
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 语音合成和语音识别
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