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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网恭喜浙江科技学院申请的专利一种基于残差网络和深度信息融合的显著性检测方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2019-09-20发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2019104447750，技术领域属于G06K9/62(20060101)；该专利一种基于残差网络和深度信息融合的显著性检测方法是由浙江科技学院设计研发完成，并于2019-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于残差网络和深度信息融合的显著性检测方法，其在训练阶段构建卷积神经网络，输入层包括RGB图输入层和深度图输入层，隐层包括5个RGB图神经网络块、4个RGB图最大池化层、5个深度图神经网络块、4个深度图最大池化层、5个级联层、5个融合神经网络块、4个反卷积层，输出层包括5个子输出层；将训练集中的彩色真实物体图像和深度图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到显著性检测预测图；通过计算显著性检测预测图与真实显著性检测标签图像之间的损失函数值，得到卷积神经网络训练模型；在测试阶段利用卷积神经网络训练模型对待显著性检测的彩色真实物体图像进行预测，得到预测显著性检测图像；优点是显著性检测准确率高。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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