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龙图腾网恭喜济宁安泰矿山设备制造有限公司申请的专利一种基于煤矿场景的跨模态行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828573.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于煤矿场景的跨模态行人重识别方法是由常猛;相吉利;王忠贺;柴春苗;程宇;姬广凯设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于煤矿场景的跨模态行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于跨模态行人重识别领域，公开了一种基于煤矿场景的跨模态行人重识别方法，该方法包括：步骤1、获取表示行人图像的身份及行人图像对应的身份标签，并进行预处理；步骤2、构建跨模态行人重识别主干网络；步骤3、构建多尺度特征增强模块并加入跨模态行人重识别主干网络中；步骤4、确定损失函数，完成跨模态行人重识别主干网络的最终训练；步骤5、将其中一个模态行人图像作为查询集，另一模态行人图像作为待检索集，将查询集中的行人图像与待检索集中的行人图像进行匹配，得到跨模态行人重识别结果。本发明可有效融合跨模态间的图像特征和有效挖掘行人图像的特征信息，有效提升了模型在跨模态行人图像检索场景下的预测能力和泛化能力。

本发明授权一种基于煤矿场景的跨模态行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于煤矿场景的跨模态行人重识别方法，其特征在于：所述煤矿场景跨模态行人重识别方法具体包括以下步骤： 步骤1、从煤矿红外光图像和煤矿可见光图像中获取表示行人图像的身份及行人图像对应的身份标签，每一个不同模态的行人图像均包含有可见光图像和红外光图像，并对可见光图像和红外光图像进行预处理，将可见光图像和红外光图像经过文本预训练模型进行预处理，得到经过文本预训练模型补充缺失色彩信息后的可见光图像特征和红外光图像特征； 步骤2、构建基于关系建模和频谱变换的跨模态行人重识别主干网络，所述跨模态行人重识别主干网络主要包括：颜色编码器、文本编码器、片段关系建模模块、通道频谱变换模块以及可见光纹理编码器、联合关系编码器、红外纹理编码器；其中，所述片段关系建模模块包括视觉区域图像建模模块和文本区域语义建模模块，并在所述视觉区域图像建模和文本区域语义建模的每部分加入全局-局部交叉注意力机制，通过捕获片段关系建模模块中的上下文信息，学习到具有区分性的跨模态嵌入知识，进而学习到整体嵌入； 步骤3、构建多尺度特征增强模块并加入至步骤2的所述跨模态行人重识别主干网络中，用于增强跨模态行人重识别主干网络对目标对象的感知，获取更加丰富的行人图像特征； 步骤4、确定损失函数，完成跨模态行人重识别主干网络的最终训练； 步骤5、将其中一个模态行人图像作为查询集，另一模态行人图像作为待检索集，将查询集中的行人图像与待检索集中的行人图像进行匹配，得到跨模态行人重识别结果。

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