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龙图腾网恭喜平安国际智慧城市科技股份有限公司申请的专利产业图谱构建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210255942.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权产业图谱构建方法、装置、设备及存储介质是由杨婉琪设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本产业图谱构建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，提供一种产业图谱构建方法、装置、设备及存储介质。该方法基于字向量层及双向长短期记忆网络层对产业训练文本中每个文本字符进行编码，得到目标时序向量，基于实体识别层对目标时序向量进行识别，得到预测实体及预测标签，根据文本实体信息、预测实体及预测标签调整预设网络，得到实体信息识别模型，将待解析文本输入至实体信息识别模型中，得到产业实体信息及产地实体信息，对产业实体信息及产地实体信息进行句法依存匹配处理，得到实体信息对，根据产业实体信息在待解析文本中的文本顺序拼接实体信息对，得到产业图谱，提高产业图谱的生成效率及准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述产业图谱可存储于区块链中。

本发明授权产业图谱构建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产业图谱构建方法，其特征在于，所述产业图谱构建方法包括： 获取产业训练文本，并获取所述产业训练文本的文本实体信息，所述文本实体信息中包括训练实体及实体标签； 获取预设网络，所述预设网络包括字向量层、双向长短期记忆网络层及实体识别层； 基于所述字向量层及所述双向长短期记忆网络层对所述产业训练文本中每个文本字符进行编码，得到每个文本字符的目标时序向量； 基于所述实体识别层对所述目标时序向量进行识别，得到所述产业训练文本的预测实体及预测标签； 根据所述文本实体信息、所述预测实体及所述预测标签调整所述预设网络，得到实体信息识别模型，包括：统计所述训练实体的实体总量；计算与所述训练实体相同的预测实体的数量作为第一预测数量，并计算与所述实体标签相同的预测标签的数量作为第二预测数量；根据所述实体总量、所述第一预测数量及所述第二预测数量计算所述预设网络的网络损失值，所述网络损失值的计算公式为：，其中，是指所述网络损失值，是指所述实体总量，是指所述第一预测数量，是指所述第二预测数量；基于所述网络损失值调整所述双向长短期记忆网络层及所述实体识别层的网络参数，直至所述网络损失值小于预设阈值，得到所述实体信息识别模型； 获取待解析文本，并将所述待解析文本输入至所述实体信息识别模型中，得到产业实体信息及产地实体信息； 对所述产业实体信息及所述产地实体信息进行句法依存匹配处理，得到实体信息对； 根据所述产业实体信息在所述待解析文本中的文本顺序拼接所述实体信息对，得到产业图谱。

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