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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利基于遗传算法的任务调度信息的确定方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115145723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210673085.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于遗传算法的任务调度信息的确定方法、装置和设备是由钟金成;王建民;龙明盛;吴佳龙;马浩宇设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的任务调度信息的确定方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于遗传算法的任务调度信息的确定方法、装置和设备，涉及计算机领域和任务处理技术领域。该方法包括：获取任务调度信息集合；遗传算法的遗传算子对任务调度信息集合进行处理，得到任务处理结果；对任务处理结果进行处理，得到任务调度信息的中间特征，以及任务调度信息的适应度；根据各任务调度信息的中间特征，确定下一轮遗传算法的遗传算子；基于达到预设条件时所得到的遗传算子，对任务调度信息集合进行处理，得到适应度更高的任务调度信息的集合。本申请的方法可以充分发挥遗传算法兼顾广度和深度搜索的特点，自动适配每一轮遗传算法使用的遗传算子，提升调度任务信息的准确性。

本发明授权基于遗传算法的任务调度信息的确定方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的任务调度信息的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取任务调度信息集合，其中，所述任务调度信息集合中包括至少一个任务调度信息；所述任务调度信息为至少一个任务的调度次序； 重复执行以下过程，直至达到预设条件，其中，t的初始值为1，t为大于等于1的正整数：根据第t轮遗传算法的遗传算子对所述任务调度信息集合进行处理，得到所述第t轮遗传算法对应的任务处理结果，其中，所述任务处理结果表征所述任务调度信息优化后的集合；将所述第t轮遗传算法对应的任务处理结果，输入至预设的多层感知机和图神经网络模型中，针对所述任务调度信息中每一任务在所述第t轮遗传算法对应的任务处理结果中的调度次序关系，进行处理，输出每一任务调度信息的中间特征，以及所述任务调度信息的适应度；其中，所述任务调度信息中包括每一任务的调度次序；根据各所述任务调度信息的中间特征，确定第t+1轮遗传算法的遗传算子，并确定t的取值加1； 基于达到所述预设条件时所得到的遗传算子，对所述任务调度信息集合进行处理，得到适应度更高的任务调度信息的集合；其中，所述任务调度信息表征所述任务之间的调度次序。

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