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龙图腾网恭喜中科云信(湖北)科技有限公司申请的专利多云场景下算力资源协同调度方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625542.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权多云场景下算力资源协同调度方法、装置及存储介质是由许孜怡;张园园设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本多云场景下算力资源协同调度方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了多云场景下算力资源协同调度方法、装置及存储介质，属于算力资源管理领域，构建多云集群；基于多云集群构建虚拟算力资源池；接收待处理任务，获取目标服务器标识和目标算力资源状态信息；对目标云处理服务器进行任务处理能力评估，判断是否满足待处理任务的算力资源需求；当不满足待处理任务的算力资源需求时，将待处理任务划分为多个子任务；对多个子任务进行跨云协同分配，使多个云处理服务器的负载趋于均衡，生成目标调度方案，执行多个子任务的跨云协同处理。本申请解决了现有技术中多云环境下算力资源调度效率低、负载不均衡的技术问题，达到了提高多云环境下算力资源利用效率、实现跨云协同处理、优化负载均衡的技术效果。

本发明授权多云场景下算力资源协同调度方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.多云场景下算力资源协同调度方法，其特征在于，包括： 构建多云集群，所述多云集群由多个云处理服务器组成，其中，每个云处理服务器具有服务器标识； 基于所述多云集群构建虚拟算力资源池，通过所述虚拟算力资源池实时维护和更新所述多个云处理服务器的算力资源状态信息，所述算力资源状态信息包括剩余可用算力和算力占用率； 接收待处理任务，获取接收所述待处理任务的目标云处理服务器的目标服务器标识，并根据所述目标服务器标识在所述虚拟算力资源池中获取目标算力资源状态信息； 根据所述目标算力资源状态信息对所述目标云处理服务器进行任务处理能力评估，判断所述目标云处理服务器是否满足所述待处理任务的算力资源需求； 当所述目标云处理服务器不满足所述待处理任务的算力资源需求时，将所述待处理任务划分为多个子任务； 基于所述虚拟算力资源池中多个云处理服务器的算力资源状态信息，对所述多个子任务进行跨云协同分配，使多个云处理服务器的负载趋于均衡，生成目标调度方案； 根据所述目标调度方案执行所述多个子任务的跨云协同处理。

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