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龙图腾网恭喜适享智能科技(苏州)有限公司申请的专利基于大语言模型的零售行业搜索系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411735440.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大语言模型的零售行业搜索系统及方法是由陈大我;沙涛;王文斌设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的零售行业搜索系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及零售行业搜索技术领域，其具体地公开了一种基于大语言模型的零售行业搜索系统及方法，其获取由用户输入的目标商品查询语句之后，采用基于深度学习的自然语言处理技术对其进行检索意图扩展，生成更丰富的查询内容描述，经由用户确认无误后，将其与备选商品的描述信息进行上下文语义特征提取和细粒度的语义查询交互，从而智能识别该备选商品是否满足用户的检索需求。通过这种方式，能够更准确地理解用户的查询意图，并提供与之高度相关的商品信息，从而显著提升用户的购物体验和搜索效率。

本发明授权基于大语言模型的零售行业搜索系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的零售行业搜索方法，其特征在于，包括： 获取由用户输入的目标商品查询语句； 对所述目标商品查询语句进行检索意图扩展描述后进行语义编码以得到目标商品查询意图语义编码向量； 从商品库提取第一备选商品的描述信息； 对所述第一备选商品的描述信息进行语义编码以得到第一备选商品描述信息语义编码向量； 对所述目标商品查询意图语义编码向量和所述第一备选商品描述信息语义编码向量进行基于外部知识引导的特征查询交互以得到查询意图-备选商品细粒度语义交互特征向量； 基于查询意图-备选商品细粒度语义交互特征向量，确定是否返回所述第一备选商品的链接作为检索结果； 其中，对所述目标商品查询意图语义编码向量和所述第一备选商品描述信息语义编码向量进行基于外部知识引导的特征查询交互以得到查询意图-备选商品细粒度语义交互特征向量，包括： 基于外部知识，对所述目标商品查询意图语义编码向量和所述第一备选商品描述信息语义编码向量进行细粒度特征交互优化以得到外部知识优化查询意图-备选商品细粒度特征交互矩阵； 基于所述外部知识优化查询意图-备选商品细粒度特征交互矩阵，对所述目标商品查询意图语义编码向量和所述第一备选商品描述信息语义编码向量分别进行特征调制优化以得到优化后的目标商品查询意图语义编码向量和优化后的第一备选商品描述信息语义编码向量； 对所述优化后的目标商品查询意图语义编码向量和所述优化后的第一备选商品描述信息语义编码向量进行逐位置语义响应编码以得到所述查询意图-备选商品细粒度语义交互特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人适享智能科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区科营路2号15层1511室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。