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龙图腾网恭喜厦门民航凯亚有限公司申请的专利一种机场安全管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510248895.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种机场安全管理方法及系统是由林建昌;王春凯;郑广域;廖福辉;吴建平设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机场安全管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机场安全管理技术领域，尤其为一种机场安全管理方法及系统，通过多源异构数据采集模块实时获取机场运行的多种数据，运用动态风险评估模型进行特征融合处理，生成三维风险热力图并输出风险等级及类型标识；触发分级响应机制，通过资源调度优化算法生成资源配置方案并发送调度指令；在应急处置阶段，利用多终端协同平台监控处置效果，当风险扩散系数超预设阈值时启动跨部门协同处置协议，动态调整资源分配权重。本发明通过多源数据融合与时空关联分析提升风险检测精度，采用动态资源调度矩阵实现多目标优化配置，构建分级响应与跨部门协同处置的闭环机制，结合数字孪生与区块链技术强化过程可追溯性，有效提升机场安全管理水平。

本发明授权一种机场安全管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种机场安全管理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、通过多源异构数据采集模块实时获取机场运行数据，包括：视频监控数据、毫米波雷达数据、安检设备检测数据、航班动态数据、人员定位标签数据及环境传感器数据； S2、建立动态风险评估模型，对输入数据进行特征融合处理，生成三维风险热力图并输出风险等级及风险类型标识；所述风险类型至少包括违禁品携带风险、人员聚集风险、设备异常风险、航班冲突风险及突发环境风险，动态风险评估模型采用： 改性时空卷积神经网络M-STCNN处理视频流数据，提取异常行为特征向量；设视频流数据为,在M-STCNN中，经过卷积层操作，特征图的计算公式为： ，其中，表示在特定空间和时间索引位置处的特征图元素，分别表示特征图在空间和时间维度上的索引，是卷积核的尺寸，是卷积核在空间维度第一个方向上的索引，是卷积核在空间维度第二个方向上的索引，是卷积核在时间维度上的索引，表示输入的视频流数据在位置处的值，是卷积核权重，是偏置项；通过该公式提取视频流数据中的时空特征，进而得到异常行为特征向量； 改性图神经网络M-GNN构建人员-设备-环境的关联拓扑图，识别潜在风险传播路径；设图，其中，是节点集合，是边集合；节点的特征向量为，在M-GNN中，节点的更新特征向量计算公式为： ，其中，是节点的邻居节点集合，是节点和之间的边权重，是权重矩阵，是非线性激活函数，是偏置项；表示节点的特征向量；通过此公式更新节点特征向量，从而识别潜在风险传播路径； 基于模糊逻辑的决策引擎，综合各维度风险指标计算全局风险系数；设各维度风险指标集合为，每个风险指标的权重为，全局风险系数的计算公式为： ，其中，表示风险指标的数量，通过该公式综合计算得到全局风险系数； 异常行为特征向量提取采用： 基于骨架关键点检测的异常姿态识别算法； 采用光流法分析人员移动轨迹的冲突概率； 通过注意力机制强化对隐蔽区域可疑物品的检测灵敏度； S3、基于风险等级及类型触发分级响应机制，通过资源调度优化算法生成资源配置方案，向安检通道、地勤车辆、应急处置单元及医疗救援单元发送调度指令； S4、在应急处置阶段，通过多终端协同平台实时监控处置效果，当风险扩散系数超过预设阈值时，启动跨部门协同处置协议，动态调整资源分配权重； S5、生成处置过程溯源报告，更新风险评估模型参数，并将优化后的调度策略存入策略知识库。

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