买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510316427.0，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法是由田小琳;李远宁;王彦彦;曲志帅;张强;冯博设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法，该方法包括：对不同组学氨基酸序列数据进行均一化处理，获得多个基因同源分组；获取P450和非P450氨基酸序列数据，并汇总为数据集；基于基因演化聚类将所述数据集拆分为不同的分组，获得分组信息，将分组信息作为分类鉴定的辅助特征，并添加到数据集中；将数据集划分为训练数据和测试数据，通过训练数据对分类模型进行训练，通过测试数据对经过训练的分类模型进行性能评估；将多个基因同源分组输入到经过训练的分类模型中，输出P450基因鉴定结果。本发明能够辅助机器学习算法对基因序列进行深入且准确的分析，从而显著提高基因鉴定的准确性和效率。

本发明授权基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法，其特征在于，所述方法包括： 对不同组学氨基酸序列数据进行均一化处理，获得多个基因同源分组； 获取P450和非P450氨基酸序列数据，并汇总为数据集； 基于基因演化聚类将所述数据集拆分为不同的分组，获得分组信息，将分组信息作为分类鉴定的辅助特征，并添加到数据集中； 将数据集划分为训练数据和测试数据，通过训练数据对分类模型进行训练，通过测试数据对经过训练的分类模型进行性能评估； 将多个基因同源分组输入到经过训练的分类模型中，输出P450基因鉴定结果； 所述获取P450和非P450氨基酸序列数据，并汇总为数据集，具体包括： 将获取的P450和非P450氨基酸序列数据转换为文本内容，使用Scikit-learn中用于文本特征提取的工具CountVectorizer根据ngram_range=1,3提取单个氨基酸、连续两个氨基酸、连续三个氨基酸的词组； 采用正则表达式识别每个氨基酸词组，使得仅氨基酸词组将被作为n-gram的构造单元； 生成一个词组-文档矩阵，记录每个n-gram在文本中的出现情况，以词袋模型编码方式将氨基酸词组转换为词频表示； 所述基于基因演化聚类将数据集拆分为不同的分组，获得分组信息，具体为：通过orthofinder软件对数据集进行处理，获得基于序列演化的聚类信息，将聚类信息中属于同一个聚类的数据指定为同一个辅助分组，以获得分组信息； 所述分组信息以热独编码方式进行表示； 将分组信息添加到数据集中，具体为将分组信息的热独编码与数据集中的氨基酸词频的词袋模型编码拼接为特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。