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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利大模型数据标注方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332571.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权大模型数据标注方法、装置、设备、介质及产品是由陈曦设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型数据标注方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种大模型数据标注方法、装置、设备、介质及产品，通过对待分类任务的输入文本和提示词进行语法变换，生成多样化的大模型输入，从不同角度考察大模型的标注一致性，从而更准确地评估模型的评估结果。通过多个预训练语言模型对多种输入版本进行标注，从而更全面地评估大模型对输入的理解和标注能力。通过获取每个标签的置信分数，可以反映不同大模型对不同标注结果的可信程度，这种量化指标的方式使得模型的决策过程更加透明，从而提高预训练语言模型在数据标注任务中的可靠性，增强了用户对预训练语言模型标注结果的信任。

本发明授权大模型数据标注方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种大模型数据标注方法，其特征在于，所述方法包括： 对待分类任务的输入文本和提示词分别进行语法变换，获取语法变换后的多个目标输入文本和目标提示词； 将所述多个目标输入文本和目标提示词输入多个预训练语言模型进行文本标注，获取多个预训练语言模型输出的多个预测标签； 获取多个目标输入文本的权重、多个预训练语言模型的权重以及多个标签的概率阈值； 基于所述待分类任务的多个预测标签、所述多个目标输入文本的权重以及所述多个预训练语言模型的权重，计算多个标签的加权置信分数； 根据所述多个标签的加权置信分数和所述多个标签的概率阈值，确定所述待分类任务的目标标注结果； 所述获取多个目标输入文本的权重、多个预训练语言模型的权重以及多个标签的概率阈值，包括： 初始化候选解种群；所述候选解种群包含多个目标输入文本的初始权重、多个预训练语言模型的初始权重、多个标签的初始概率阈值； 基于准确率函数评估每个候选解的适应度； 基于每个候选解的适应度进行交叉操作和变异操作，生成新的候选解种群； 通过多次迭代，逐步优化所述候选解种群，直至达到预设迭代次数，确定多个目标输入文本的权重、多个预训练语言模型的权重以及多个标签的概率阈值。

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