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龙图腾网恭喜晋江市力诚食品科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360609.8，技术领域涉及：G01N30/06；该发明授权一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备是由柯春妹;王松;郑炎辉设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备，涉及食品检测技术领域。包括样品获取：获取鳕鱼肠样品和样品信息，采用气相色谱法检测鳕鱼肠样品的营养物质浓度。本发明根据用户需求配合匹配调节方法为用户提供符合用户需求的对目标物质进行检测的目标过程，通过目标过程配合气相色谱法对目标物质进行浓度检测，检测得到目标色谱图后，通过设置的匹配识别模型根据目标色谱图得到目标物质的浓度并反馈至用户，判断目标物质浓度不需要研究人员手动分析，降低检测结果的误差和提高效率，通过主动输出检测过程和自动识别目标物质浓度这两个方面缩短物质检测的时间，以提高鳕鱼肠营养物质检测的效率和检测结果的精确度。

本发明授权一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法，其特征在于：所述方法包括： 样品获取：获取鳕鱼肠样品和样品信息，采用气相色谱法配合匹配识别模型检测鳕鱼肠样品的营养物质浓度，基于样品信息获取样品实际重量； 信息处理：预设检测项和样品重量，基于检测项通过检测过程获取方法对检测流程进行优化得到检测过程和数据关系； 检测目录建立：基于检测过程和数据关系配合样品重量通过检测衍生方法生成不同样品重量下的检测过程得到衍生过程，整合检测项、检测过程、样品重量和衍生过程得到检测集，建立检测目录用于存储检测集； 过程输出：获取用户需求，基于用户需求获取目标物质，基于用户需求通过匹配调节方法在检测目录中选取对应的过程并调节得到目标过程； 参照建立和目标物质检测：通过参照建立方法建立用于匹配识别营养物质浓度的参照库，基于目标过程通过气相色谱法对鳕鱼肠样品进行目标物质检测得到色谱图； 匹配输出：找寻并标记色谱图中与目标物质对应的色谱峰得到目标色谱图，将目标色谱图导入匹配识别模型得到目标物质的浓度； 匹配识别模型的建立方法包括： 训练数据获取：拆分参照库得到目标浓度和色谱图，标记色谱图中与目标浓度对应的色谱峰，整合目标浓度和标记后的色谱图得到训练数据； 模型选取与训练：选取合适的深度学习模型作为模型基体，将训练数据导入模型基体中供模型进行学习得到初始模型； 模型调整与输出：预设测试数据和测试浓度，测试数据为色谱峰存在标记的色谱图，将测试数据导入初始模型得到结果浓度，判断结果浓度与测试浓度的差异得到结果信息，基于结果信息对初始模型进行优化调整得到匹配识别模型； 所述匹配调节方法包括：基于目标物质在检测目录中检索与目标物质对应的检测集得到目标集，基于样品实际重量在目标集中选取与样品实际重量一致的检测过程得到选取结果，当选取结果反馈为目标集中存在与样品实际重量一致的检测过程时，则在目标集中提取与样品实际重量一致的检测过程得到目标过程，当选取结果反馈为目标集中不存在与样品实际重量一致的检测过程时，提取目标集中与样品实际重量距离最近的检测过程得到预过程，获取预过程中样品重量与样品实际重量的差值，基于差值配合数据关系对预过程中的优化参数进行调节得到目标过程。

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