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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于大模型感知的多样化司法指令数据选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370950.1，技术领域涉及：G06N3/048；该发明授权基于大模型感知的多样化司法指令数据选择方法及系统是由任鹏杰;白乙;陈竹敏;张文浩;张孟奇设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型感知的多样化司法指令数据选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大语言模型中司法指令训练数据选择领域，尤其涉及一种基于大模型感知的多样化司法指令数据选择方法及系统。基于大模型感知的多样化司法指令数据选择方法，包括：将原始司法指令数据中的所有数据输入到大语言模型中进行推理，提取每条司法指令数据在推理过程中触发的神经元激活状态，将激活函数的输出处理成激活标签，筛选的司法指令数据的激活标签，基于筛选的司法指令数据的激活标签，选取包含最多种类激活标签的司法指令数据，得到采样后的司法指令数据子集。本发明确保所选的司法指令数据子集具有更好的多样性和覆盖性，降低了计算和时间成本。

本发明授权基于大模型感知的多样化司法指令数据选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型感知的多样化司法指令数据选择方法，其特征在于，包括： 将获取的每条原始司法指令数据转换为若干标记，将标记输入到大模型中进行推理，得到每层激活函数输出的激活向量，选取激活向量中激活值大于设定值的维度的索引集合；将索引集合中的激活值按照大小进行排序，作为标记的激活标签，并将最大的激活值作为该标记的激活标签的值；对司法指令数据的所有标记的激活标签取并集，得到该司法指令数据的激活标签； 获取所有司法指令数据在大模型每一层的激活向量，计算大模型每一层激活向量中激活值大于设定值的维度所占的比例，以得到大模型每一层的平均比例；选取比例最大的层，并过滤掉比例最大的层中低频率的司法指令数据的激活标签，得到筛选的司法指令数据的激活标签； 基于筛选的司法指令数据的激活标签，选取包含最多种类激活标签的司法指令数据，得到采样后的司法指令数据子集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。