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龙图腾网恭喜厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种在睡眠中辅助康复的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119868753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510368392.5，技术领域涉及：A61M21/00；该发明授权一种在睡眠中辅助康复的系统是由林振原;吴文裕;林丽惠设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在睡眠中辅助康复的系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种在睡眠中辅助康复的系统，该系统包括：脑电监测组件、心率与呼吸监测组件、肌电监测组件和体动监测组件，用于获取对象的生理信号；干预组件，用于在被激活时进行预定的干预操作；控制组件，用于根据对象的生理信号，确定睡眠阶段；当睡眠阶段为深睡期时，根据对象的日间康复训练目标、病灶位置和当前所处的深睡期的稳定性评分，确定干预优先级得分；当干预优先级得分大于或等于预定的阈值、对象当前处于深睡期、且当前所处的深睡期的稳定性满足预定的稳定性条件时，激活相应的干预组件。利用上述技术方案，可以在在睡眠过程中实现精准干预，通过将睡眠阶段的干预与白天的康复训练目标形成有效衔接来加速患者的康复进程。

本发明授权一种在睡眠中辅助康复的系统在权利要求书中公布了：1.一种在睡眠中辅助康复的系统，其特征在于，包括： 脑电监测组件，用于获取对象的脑电信号； 心率与呼吸监测组件，用于获取对象的心率和呼吸信号； 肌电监测组件，用于获取对象的肌电变化信号； 体动监测组件，用于获取对象的体动信号；所述体动信号包括：对象的体动频率与体动幅度； 干预组件，用于在被激活时对对象进行预定的干预操作； 控制组件，用于： 实时接收所述脑电信号、所述心率和呼吸信号、所述肌电变化信号和所述体动信号； 使用预先经过训练的深度学习模型对接收的所述脑电信号、所述心率和呼吸信号、所述肌电变化信号和所述体动信号进行信号特征提取和时序分析，并根据信号特征提取和时序分析的结果确定对象当前所处的睡眠阶段；其中，所述睡眠阶段包括：深睡期、浅睡期、快速眼动期和觉醒期； 当当前所处的睡眠阶段为深睡期时，根据对象的日间康复训练目标、对象的病灶位置和所述当前所处的深睡期的稳定性评分，确定干预优先级得分，其中，不同的日间康复训练目标具有预定的权重； 当所述干预优先级得分大于或等于预定的阈值、对象当前处于深睡期、且当前所处的深睡期的稳定性满足预定的稳定性条件时，激活与日间康复训练目标中权重最高的日间康复训练目标对应的干预组件； 其中，使用如下公式来计算稳定性评分： ； 其中，为对象从深睡期到觉醒期的马尔可夫模型转移概率； 为对象从深睡期到深睡期的马尔可夫模型转移概率； 为对象从深睡期到快速眼动期的马尔可夫模型转移概率； 其中，使用如下公式来确定干预优先级得分： 其中，为针对第个日间康复训练目标在时刻的动态权重，其初始值预先设定，并使用预先经过训练的强化学习模型动态更新；M为日间康复训练目标的总个数； 为针对第个日间康复训练目标、根据对象的病灶位置预先设定的修复优先级； 为针对第个日间康复训练预先设定的反馈增益，用于标示干预后的生理反馈，其中： 为预定的调节系数，为干预预定时长后脑电信号中波的功率变化量，为干预预定时长后肌电均方根值的变化量，反馈增益的初始值预先设定； 为时刻的稳定性评分； 为时刻的状态衰减系数,用于标示当前深睡期可持续时长对干预效果的影响，其中： 其中，为时刻的状态衰减系数，为预定的衰减速率，为当前深睡期的持续时间，为当前的稳定性评分，为预定的、对象的个体化基线稳定性评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。