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龙图腾网恭喜贵州省震灾风险防治中心申请的专利一种多模态的桥梁震动监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119915458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510407261.3，技术领域涉及：G01M5/00；该发明授权一种多模态的桥梁震动监测系统是由李巍;唐德龙;郑婷婷;陶卓;蒲春林;李世杰;陈涛;代虎;包海梅;唐为民;王敏;张瑞黎设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态的桥梁震动监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及桥梁监测技术领域，提供了一种多模态的桥梁震动监测系统；该系统包括数据采集与处理模块、桥梁监测模块、优化监测精度模块、桥梁健康评估与预警模块；通过桥安融合网络，实现多维度数据的智能分析和健康状态评估；系统采用k,r双参数优化算法对桥安融合网络的超参数进行动态调整，优化学习率、正则化参数和批量大小，以适应不同桥梁环境和运行条件，提高监测精度和长期稳定性；本发明通过多模态数据融合、智能优化和自适应调整，提高了桥梁振动监测的全面性、精准性和适应性，为桥梁安全管理提供了高效、科学的技术保障。

本发明授权一种多模态的桥梁震动监测系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态的桥梁震动监测系统，其特征在于：该系统包括桥梁传感器、数据采集模块、桥梁监测模块、优化监测精度模块和桥梁健康评估与预警模块； 数据采集模块，在桥梁布置桥梁传感器，桥梁传感器包括加速度计、应变片、位移传感器、温度传感器和风速计； 通过桥梁传感器采集加速度数据、位移数据、应变数据、温度数据和风速数据，得到多模态桥梁数据； 桥梁监测模块，通过拓扑感知、多层门控融合与频谱特征提取构建桥安融合网络，初始化桥安融合网络超参数；通过桥安融合网络处理多模态桥梁数据进行桥梁振动监测，生成桥梁健康状态预测结果； 优化监测精度模块，通过Bregman散度引导的自适应梯度优化、k,r-指数变换与广义正则化机制构建k,r双参数优化算法，通过k,r双参数优化算法优化桥安融合网络超参数； 桥梁健康评估与预警模块：根据桥梁健康状态预测结果，生成桥梁健康状态报告，包含结构损伤程度、承载能力衰减率、振动模态变化率、位移超限风险、疲劳损伤累积度、结构稳定性指数、健康状态评分和预警等级； 优化监测精度模块，优化桥安融合网络超参数的过程，具体包括以下步骤： 步骤B1：定义桥安融合网络超参数的搜索空间，设定k,r双参数； 步骤B2：计算桥安融合网络超参数的散度梯度； 步骤B3：结合散度梯度，使用k,r双参数更新桥安融合网络超参数； 步骤B4：设置收敛条件，满足收敛条件，停止优化；否则，返回步骤B2继续更新桥安融合网络超参数。

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