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龙图腾网恭喜青岛智腾微电子有限公司申请的专利基于多元数据融合处理的噪声传感器运行监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119935305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412606.4，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权基于多元数据融合处理的噪声传感器运行监测系统及方法是由王晓伟;付士民;李志涌;程金晶;刘欣;刘军设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元数据融合处理的噪声传感器运行监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多元数据融合处理的噪声传感器运行监测系统及方法，涉及数据处理技术领域。包括信息收集模块：获取历史环境数据和历史噪声数据；信息处理模块：通过探究方法探究环境与噪声的影响关系和对应信息得到目标关系和参照信息。本发明通过设置的补偿模型配合动态分析方法，根据实时环境数据分析环境和噪声是否发生变化得到变化数据，根据变化数据通过补偿模型进行补偿得到修正噪声，即可对由于环境发生变化导致噪声传感器存在偏差的监测噪声数据进行补偿修正，以提高监测噪声数据的精准度，通过设置的预测匹配方法根据用户需求配合存储库匹配得到预测噪声，即可便于用户了解需求的未来噪声，以便于做出对应的措施来控制噪声。

本发明授权基于多元数据融合处理的噪声传感器运行监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多元数据融合处理的噪声传感器运行监测系统，其特征在于：所述系统包括： 信息收集模块：获取历史环境数据和历史噪声数据； 信息处理模块：通过探究方法探究环境与噪声的影响关系和对应信息得到目标关系和参照信息，基于目标关系和参照信息建立补偿模型； 监测补偿模块：实时获取噪声传感器的监测数据和环境数据得到实时噪声数据和实时环境数据，基于实时环境数据通过动态分析方法分析环境和噪声是否发生变化得到变化数据，提取变化数据中的实时噪声数据得到待修正噪声，基于变化数据通过补偿模型对待修正噪声进行补偿得到修正噪声； 参照建立模块：将实时噪声数据中的待修正噪声替换为修正噪声得到修正后的实时噪声，建立存储库用于存储修正后的实时噪声、实时环境数据、历史环境数据和历史噪声数据； 匹配输出模块：获取预测需求和用户地址信息，基于预测需求确定目标时间点，基于目标时间点配合存储库通过预测匹配方法得到预测噪声，基于用户地址信息将预测噪声反馈至用户； 所述探究方法包括：预设标准环境和定量噪声，基于噪声传感器在标准环境中监测定量噪声得到参照噪声，预设添加参数，基于添加参数对标准环境进行调节得到调节环境，基于噪声传感器在调节环境中监测定量噪声得到对比噪声，整合参照噪声、对比噪声、标准环境和调节环境得到参照信息，基于参照信息通过关系获取方法获取环境与噪声的影响关系得到目标关系； 所述关系获取方法包括：将参照信息以环境和噪声进行分类得到噪声信息集和环境信息集，拆分噪声信息集和环境信息集得到若干个噪声信息和若干个环境信息，建立噪声信息与环境信息的关联性，提取环境信息集中进行单个标准项目调节的环境得到单因素环境，提取环境信息集中进行多个标准项目调节的环境得到多因素环境，基于关联性对应提取单因素环境和多因素环境的噪声信息得到单因素噪声和多因素噪声，基于相同标准项目的参数从小到大排序单因素环境和多因素环境得到单因素排序信息和多因素排序信息，基于关联性配合单因素排序信息和多因素排序信息对应排序单因素噪声和多因素噪声得到单因素排序噪声和多因素排序噪声，基于单因素排序噪声和多因素排序噪声中相邻噪声的差值得到单因素差值集和多因素差值集，提取单因素差值集和多因素差值集中相同差值的单因素噪声范围和多因素噪声范围得到单因素范围和多因素范围，基于单因素范围和多因素范围配合关联性提取对应的单因素环境和多因素环境得到线性关系范围，剔除单因素噪声和多因素噪声中单因素范围和多因素范围并配合关联性提取对应的单因素环境和多因素环境得到非线性关系范围，整合线性关系范围和非线性关系范围得到目标关系。

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