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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种房间空调热湿负荷异常监测与智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119934656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429438.X，技术领域涉及：F24F11/88；该发明授权一种房间空调热湿负荷异常监测与智能控制方法及系统是由郭子轩;俞祝良;闫军威;周璇;刘国强设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种房间空调热湿负荷异常监测与智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种房间空调热湿负荷异常监测与智能控制方法及系统，属于空调智能控制技术领域。所述方法包括：通过传感器采集室内外环境参数及空调运行数据，构建带标签的数据集；基于改进的轻量化Informer模型进行云端训练，结合迁移学习适配模块实现模型快速迁移至目标房间；将训练模型部署至空调控制器，实时识别开窗、多人聚集、高热源等异常工况，并执行节能模式、新风调节等控制策略。系统包括多源环境参数传感器模块、数据处理模块、异常识别模块、控制执行模块及通信反馈模块。本发明通过时序建模与迁移学习，解决了传统空调系统无法动态感知用户行为的问题，提升了能耗效率与舒适性。

本发明授权一种房间空调热湿负荷异常监测与智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种房间空调热湿负荷异常监测与智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）采集典型房间室内外环境参数及空调运行数据，构建带标签的异常工况数据集，上传至云服务器； （2）基于所述异常工况数据集采用Informer模型进行云端建模训练，获得轻量化的工况分类模型；所述Informer模型为改进的Informer模型；改进的Informer模型的编码器为单层结构，注意力头数为2-4，并去除多层解码器，仅输出当前时刻或下一时刻的预测标签； （3）基于工况分类模型，通过迁移学习适配模块，获得个性化模型并部署至目标房间的空调智能控制器，实时预测异常工况类型； （4）根据预测结果执行对应的空调运行模式控制策略，云服务器基于用户反馈数据迭代优化所述适配模块，进而优化个性化模型。

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