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龙图腾网恭喜广东南方电信规划咨询设计院有限公司申请的专利基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510490762.2，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建系统及方法是由邓达豪;陶志强;曾琦良;李烨;宋昊阳设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字人表情生成技术领域，公开了基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建系统及方法，其中基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建方法包括：构建多智能体时序差分学习框架，实现数字人表情协同生成；构建情绪传染动力学模型模拟和预测情绪在数字人群体中的传播和扩散过程；应用SIR传染模型变种模拟群体情绪扩散；实现具身认知表情协同进化框架实现表情的长期适应性演化；构建表情进化适应度评估系统量化优化目标。本发明解决了现有技术在多人交互场景下表情协同生成、情绪传染建模和社会关系适应等问题，提升数字人表情的自然真实感和协调性。

本发明授权基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的5G交互数字人样貌特征智能构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建多智能体时序差分学习框架，包括群体表情协同函数、多智能体时序差分学习算法和基于5G网络的情感反馈奖励函数；所述群体表情协同函数，用于建模多个数字人表情状态之间的相互影响关系；基于时序差分学习方法，为每个数字人构建Q学习算法，使其能够根据环境状态和5G网络反馈的奖励信号优化表情生成策略；情感反馈奖励函数，将用户通过5G网络反馈的情感信号转换为强化学习中的奖励值； 构建情绪传染动力学模型，包括情绪扩散函数和社会网络情绪传染映射模型，用于模拟和预测情绪在数字人群体中的传播和扩散过程； 应用SIR传染模型变种，将数字人情绪状态分为情绪易感状态、情绪感染状态和情绪恢复状态，并建立状态转换微分方程组； 实现具身认知表情协同进化框架，基于社会关系表情调制函数，动态调整表情生成策略，所述社会关系表情调制函数定义为： REi，Ej，Sij＝Ei+βmod·Sij·Ej-Ei； 其中，Ei和Ej分别表示数字人i和j的表情状态向量，Sij表示数字人i和j之间的社会关系强度矩阵，βmod表示影响因子； 构建表情进化适应度评估系统，基于表情适应度函数对数字人群体表情的自然度、协调性和多样性进行量化评估，所述表情适应度函数定义为： FadaptG＝ω1·NG+ω2·CG+ω3·DG； 其中，G表示数字人群体，NG表示群体表情的自然度评分函数，CG表示群体表情的协调性评分函数，DG表示群体表情的多样性评分函数，ω1、ω2和ω3为权重系数。

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