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龙图腾网恭喜江西师范大学申请的专利一种宏微融合的文案语言优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518888.6，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种宏微融合的文案语言优化方法及系统是由程着;肖玉麟;黄箐;廖云燕;胡启敏;徐高翔;王韶晨;罗智文设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宏微融合的文案语言优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于自然语言处理技术领域，公开了一种宏微融合的文案语言优化方法及系统，该方法包括：对待优化文案确定行业领域与主题标签；选取对应结构化检查器集合，若检测到同领域优秀文本亮点特征覆盖度低于预设阈值，用大模型生成文本检查内容集合并更新；依据主题标签加载更新后的新型检查器集合，生成多层级优化框架和思维链，以进行全局结构改写得到初级优化文本；对同领域优秀文本进行句法分析与语义标注，提取行业领域特定句式结构并保存至可复用句型知识库；切分初级优化文本成带上下文的句子序列，匹配其与可复用句型知识库中最高相似度模板；基于模板和句子序列精细化改写，生成最终优化句子，提升了文案质量与创作效率。

本发明授权一种宏微融合的文案语言优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种宏微融合的文案语言优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：对待优化文案进行领域分类，确定其所属行业领域及主题标签； S2：选取与所述行业领域对应的结构化检查器集合，判断所述结构化检查器集合相对于所述待优化文案同领域的优秀文本的亮点覆盖度，若覆盖度低于预设阈值，则基于大模型生成文本检查内容并更新所述结构化检查器集合，具体包括：将所述优秀文本输入所述结构化检查器集合，统计所述优秀文本中被所述结构化检查器集合识别的亮点特征的数量，计算所述数量与优秀文本总亮点特征数量的比值作为所述覆盖度；若所述覆盖度低于预设阈值，则通过对比所述优秀文本与待优化文案的差异，基于大模型得到新型检查器，以生成文本检查内容，所述新型检查器包括功能描述、检测维度、评估标准和改进建议； S3：根据所述主题标签加载更新后的所述结构化检查器集合，基于所述结构化检查器集合的规则约束，生成多层级优化框架和优化思维链； S4：利用大模型根据所述多层级优化框架和所述优化思维链，对所述待优化文案进行全局结构改写，生成初级优化文本； S5：通过对优秀文本进行句法分析与语义标注，将所述优秀文本的句子拆解为固定模板和可变参数，以提取行业领域特定句式结构，构建包括短语级、句式级和段落级的可复用句型知识库； S6：对所述初级优化文本进行句子切分，生成带上下文标记的句子序列； S7：采用基于预训练语言模型嵌入的向量化技术，计算所述句子序列中的每个句子与所述可复用句型知识库中句型模板的语义相似度，为每个句子匹配相似度最高的句型模板； S8：基于匹配到的句型模板以及所述带上下文标记的句子序列，利用大模型对所述句子序列中的句子进行精细化改写，生成最终优化句子。

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