恭喜南通理工学院李彬获国家专利权
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龙图腾网恭喜南通理工学院申请的专利多场辅助激光选区熔化制备点阵结构的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120055299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541428.5，技术领域涉及：B22F10/28；该发明授权多场辅助激光选区熔化制备点阵结构的方法及装置是由李彬;曹宇鹏;张捷;顾海;张烨辰设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本多场辅助激光选区熔化制备点阵结构的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及增材制造技术领域，具体为多场辅助激光选区熔化制备点阵结构的方法及装置，方法包括，获取待加工材料的数据以及目标点阵结构的性能指标；构建多场耦合物理模型,预测多场环境下材料熔化、凝固和点阵结构演化结果；建立自适应多场环境调控算法,通过实时解析激光－材料相互作用过程,调整电场、磁场和声场的时空分布；同时构建基于深度学习的工艺优化方法,通过深度学习模型实时调整激光功率、扫描速度和粉层厚度等工艺参数；输出最佳材料组分、激光工艺参数和多场环境参数的组合数据,调整激光选区熔化工艺,制备出目标点阵结构。本发明可显著提高点阵结构的尺寸精度、表面质量和力学性能,扩大其应用领域。
本发明授权多场辅助激光选区熔化制备点阵结构的方法及装置在权利要求书中公布了：1.多场辅助激光选区熔化制备点阵结构的方法，其特征在于，包括： 获取待加工材料的成分数据和粉末特性以及获取目标点阵结构的性能指标； 构建多场耦合物理模型,通过数值计算和机器学习模型相结合，预测多场环境下待加工材料熔化、凝固和点阵结构演化结果； 建立自适应多场环境调控算法,通过实时解析激光－待加工材料相互作用过程,调整电场、磁场和声场的时空分布,对点阵结构形貌和缺陷进行控制； 构建基于深度学习的工艺优化方法,通过深度学习模型的自主学习和决策,实时调整激光选区熔化时的激光功率、扫描速度和粉层厚度的工艺参数； 输出用于目标点阵结构的最佳待加工材料组分、激光工艺参数和多场环境参数的组合数据，并调整激光选区熔化工艺，制备目标点阵结构。
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