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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于车联网的联邦学习方法、路边单元、车辆节点和基站获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210007360.9，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于车联网的联邦学习方法、路边单元、车辆节点和基站是由高志鹏;莫梓嘉;杨杨;刘立民设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车联网的联邦学习方法、路边单元、车辆节点和基站在说明书摘要公布了：本申请提供基于车联网的联邦学习方法、路边单元、车辆节点和基站，方法包括：在主从多链的车联网系统中接收自身当前所属的从链中的各个车辆节点发送的第一交易数据，根据各个第一交易数据分别获取预存储在对应的各个车辆节点本地的模型训练数据；对各个模型训练数据进行全局聚合及共识处理以生成第二交易数据；自主从多链的车联网系统中将第二交易数据发送至自身所属的主链中的基站，以使该基站根据接收到的各个第二交易数据聚合得到对应的联邦学习全局模型。本申请能够在增强车辆数据的安全共享和隐私保护的同时，有效避免单点故障并降低通信消耗及成本，并能够提高采用车联网进行联邦学习过程中的通信效率，实现高效的分布式模型共享。

本发明授权基于车联网的联邦学习方法、路边单元、车辆节点和基站在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网的联邦学习方法，其特征在于，由同属于主从多链的车联网系统中的主链和从链的路边单元执行，所述方法包括： 在主从多链的车联网系统中接收自身当前所属的从链中的各个车辆节点发送的第一交易数据，并根据各个所述第一交易数据分别获取预存储在对应的各个所述车辆节点本地的模型训练数据；所述主从多链的车联网系统中的每个基站分别与其邻近的多个路边单元构成主链，每个路边单元分别与其邻近的多个车辆节点之间构成从链，从链的结构根据移动中的各个车辆节点分别与各个路边单元之间的距离来决定； 对各个所述模型训练数据进行全局聚合及共识处理以生成第二交易数据； 自所述主从多链的车联网系统中将所述第二交易数据发送至自身所属的主链中的基站，以使该基站根据接收到的各个所述第二交易数据聚合得到对应的联邦学习全局模型。

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