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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114631780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210187014.3，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统是由王群;周治国;赵昊;李双燕设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统，根据生理信号数据特征进行一级预分类，得到的正样本数据输入到检测模型进行精细的二级分类，再结合一级预分类和二级分类结果得到最终检测结果，可以提高检测的精度；同步采集多种模态的生理信号，对多种模态的融合构造稳定的癫痫发作检测模型；在用于分类模型构造的数据集合中加入健康人日常活动的数据作为负样本，使得构造的分类模型更加适合实际生活场景，符合癫痫患者的真实需求；针对数据不平衡问题，基于人体活动的先验知识进行数据不平衡处理的方案，通过提取合加速度标准差、合加速度频域主频、合加速度峰峰值并设定经验阈值的方式进行数据不平衡处理。

本发明授权一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统，其特征在于，包括可穿戴设备和移动终端； 所述可穿戴设备包括实时数据采集模块、在线原始数据预处理模块、癫痫发作预分类模块和数据实时无线传输模块； 所述实时数据采集模块用于采集用户腕部的生理信号参数数据，包括:三轴加速度、三轴陀螺仪、表皮肌电、皮肤电导以及体温； 所述在线原始数据预处理模块用于对各生理信号参数数据进行预处理； 所述癫痫发作预分类模块对预处理后的各生理信号参数数据进行初步判断，判别出癫痫发作样本数据和非发作样本数据，并得到癫痫发作的一级检测结果； 所述数据实时无线传输模块将被癫痫发作预分类模块检测为发作样本数据以及初步判断结果发送给移动终端； 所述移动终端包括第二级癫痫发作检测模块、癫痫发作检测结果判决模块和癫痫发作状态告警模块； 所述第二级癫痫发作检测模块包括利用癫痫发作数据和非发作时的生理信号参数数据组成的训练样本训练得到的癫痫检测模型；该癫痫检测模型用于对数据实时无线传输模块发送的发作样本数据进行识别，判断是否为癫痫发作或者非发作，得到癫痫发作的二级检测结果； 所述癫痫发作检测结果判决模块用于根据数据实时无线传输模块发送的一级判断结果和第二级癫痫发作检测模块得到的二级检测结果进行联合判断，得到是否为癫痫发作的最终结果； 所述第二级癫痫发作检测模块中的癫痫检测模型的构建过程为： 采集癫痫患者的发作数据作为训练集正样本数据，健康人的数据作为训练集的负样本数据，得到训练样本数据； 对训练样本数据顺次进行特征提取和特征降维，再利用特征提取后的训练数据构建和优化随机森林分类模型，得到癫痫检测模型。

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