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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种基于身份关系保持的人脸匿名图像生成及识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210590795.0，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权一种基于身份关系保持的人脸匿名图像生成及识别方法是由彭春蕾;万爽;刘德成;苗紫民;张鼎文;王楠楠;高新波设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于身份关系保持的人脸匿名图像生成及识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于身份关系保持的人脸匿名图像生成及识别方法，包括：获取原始人脸图像的身份关系密文；利用经训练的视觉面貌编辑器对原始人脸图像进行人脸外貌编辑，获得编辑后的匿名图像；将编辑后的匿名图像输入经训练的视觉增强器以添加图像细节和纹理；利用经训练的密文嵌入器将身份关系密文嵌入到视觉增强后的匿名图像中；将保持身份关系的匿名人脸图像输入经训练的匿名识别器中，获得识别出的身份关系密文；将识别出的身份关系密文与保存的身份关系密文进行对比，选取最接近的为最终的身份关系密文和人脸图像。本发明可以提高匿名面孔的识别率，并且以较高的定性和定量质量完成人脸匿名化任务。

本发明授权一种基于身份关系保持的人脸匿名图像生成及识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于身份关系保持的人脸匿名图像生成及识别方法，其特征在于，包括： S1：获取原始人脸图像的身份关系密文，所述身份关系密文是与人脸的身份信息对应的二进制加密文本； S2：利用经训练的视觉面貌编辑器对所述原始人脸图像进行人脸外貌编辑，获得编辑后的匿名图像； S3：将所述编辑后的匿名图像输入经训练的视觉增强器以添加图像细节和纹理，获得视觉增强后的匿名图像； S4：利用经训练的密文嵌入器将所述身份关系密文嵌入到所述视觉增强后的匿名图像中，获得保持身份关系的匿名人脸图像； S5：将保持身份关系的匿名人脸图像输入经训练的匿名识别器中，获得识别出的身份关系密文； S6：将识别出的身份关系密文与保存的身份关系密文进行对比，选取最接近的为最终的身份关系密文和人脸图像； 所述S2还包括： 将视觉面貌编辑器、伪造判别器和身份提取器一起进行训练以获得训练后的视觉面貌编辑器，其中，所述视觉面貌编辑器输入人脸图像和对应的身份关系密文，得到被操纵的视觉外观图像，随后在所述伪造判别器中输入被操纵的视觉外观图像和原始人脸图像并判断其真实性，训练损失函数为： 其中，D表示伪造判别器，V表示视觉面貌编辑器，x表示输入的原始人脸图像，Dx表示伪造判别器的输出，Vx表示视觉面貌编辑器的输出，表示伪造判别器的损失函数，表示视觉面貌编辑器的损失函数； 所述S2还包括： 在所述视觉面貌编辑器模型训练完成后，将所述密文嵌入器与所述匿名识别器一起训练，以使所述匿名识别器能够准确提取嵌入在匿名人脸图像中的身份关系密文，训练损失函数为： x′＝Vx 其中，R是匿名识别器，E是密文嵌入器，I是视觉增强器，V是视觉面貌编辑器，ck表示身份关系密文的第k位，n为身份关系密文的的长度，表示识别出来的身份关系密文，EIx′表示在视觉面貌编辑后图像中嵌入的身份关系密文； 所述S6包括： 在识别阶段，人脸图像已匿名，应用匿名识别器从匿名图像中提取身份关系密文；随后将提取出来的身份关系密文与关系密文库中的身份关系密文进行比较，将具有最接近L1距离的身份关系密文排序为识别结果，其对应的图片即为匿名前的图像，其中，所述保存的身份关系密文为在利用匿名过程获得嵌入身份关系密文的匿名图像的过程中，将原始图像与其对应的身份关系密文通过文本进行保存，形成关系密文库。

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