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龙图腾网恭喜中电信数智科技有限公司申请的专利一种非平稳时序数据的分类方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803582.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种非平稳时序数据的分类方法、装置及存储介质是由张磊;潘号龙;李春;窦茹茹;蒋彪;薛灵设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非平稳时序数据的分类方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种非平稳时序数据的分类方法、装置及存储介质，用于提高非平稳时序数据分类的准确性。本申请公开的非平稳时序数据的分类方法包括：对所述非平稳时序数据进行预处理；将所述预处理后的非平稳时序数据输入预设的模型；进行卷积操作，得到数据的初步特征；进行池化操作，提取稳定的特征数据；将所述稳定的特征数据输入LSTM网络处理，得到全连接层特征参数；将所述全连接层特征参数输入全连接层，确认所述非平稳时序数据所属的类别。本申请还提供了一种非平稳时序数据的分类装置及存储介质。

本发明授权一种非平稳时序数据的分类方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种非平稳时序数据的分类方法，其特征在于，包括： 对所述非平稳时序数据进行预处理； 将所述预处理后的非平稳时序数据输入预设的模型； 进行卷积操作，得到数据的初步特征； 进行池化操作，提取稳定的特征数据； 将所述稳定的特征数据输入LSTM网络处理，得到全连接层特征参数； 将所述全连接层特征参数输入全连接层，确认所述非平稳时序数据所属的类别； 所述预处理包括： 对所述非平稳时序数据进行离群点清洗； 对所述非平稳时序数据进行标注； 所述非平稳时序数据包括以下之一或者组合： 高压直流放电的非平稳时序数据HVDC； 地铁杂散电流干扰的非平稳时序数据RV； 离群点相关的时序数据OPV； 自然放电干扰的非平稳时序数据NV； 高压交流放电的非平稳时序数据HVAC； 所述预设的模型包括： 所述预设的模型为DCL深度学习神经网络； 所述DCL深度学习神经网络基于深度学习网络框架DenseNet，由卷积神经网络CNN和长短期记忆神经网络LSTM共同构成。

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