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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利依存结构知识指导的端到端越南语语音合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115101049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803194.3，技术领域涉及：G10L13/10；该发明授权依存结构知识指导的端到端越南语语音合成方法是由余正涛;欧阳飞;高盛祥设计研发完成，并于2022-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本依存结构知识指导的端到端越南语语音合成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及依存结构知识指导的端到端越南语语音合成方法，属于人工智能领域，本发明包括：将越南语文本数据进行数据清洗，音频数据标注，构建越南语依存结构树，构建越南语依存结构图；在编码端和解码端融入越南语依存结构树外部指导知识，提升合成音频的韵律表现力；同时在注意力机制层面结合基于越南语依存结构图构建的掩码矩阵，在隐式层面指导越南语文本‑语音的单调性对齐关系建模，提升合成模型稳定性。

本发明授权依存结构知识指导的端到端越南语语音合成方法在权利要求书中公布了：1.依存结构知识指导的端到端越南语语音合成方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下： Step1、越南语语音合成数据预处理：将越南语文本数据进行数据清洗，音频数据标注，构建越南语依存结构树，构建越南语依存结构图； Step2、依存结构知识指导的端到端越南语语音合成：在编码端和解码端融入越南语依存结构树外部指导知识，提升合成音频的韵律表现力；同时在注意力机制层面结合基于越南语依存结构图构建的掩码矩阵，在隐式层面指导越南语文本-语音的单调性对齐关系建模，提升合成模型稳定性； 所述Step2的具体步骤为： Step2.1、编码端包括越南语依存结构编码端与融合依存结构知识的文本编码端两个部分，因此编码端的隐状态输出公式如下： He＝FFNcross_attnehe,attnQtree,Ktree,Vtree,attnQtree,Ktree,Vtree 其中，he表示文本编码端双向长短期记忆层的隐状态输出；cross_attne表示文本编码端的交叉注意力机制；Qtree，Ktree，Vtree表示越南语依存结构树信息，attnQtree,Ktree,Vtree表示越南语依存结构编码端的隐状态输出； Step2.2、依存结构编码端包含依存结构图增强的依存结构感知注意力机制，使用提取依存结构图约束下的稀疏数据的重要特征以及捕捉数据或特征的内部相关性；通过这种掩码注意力方式来使得依存结构树在进行自注意力以及交叉注意力时，每一个词语对该词语依存的词语和依存于该词语的词语进行重点关注而非对句子中的所有词语都进行关注； 用attntQtree,Ktree,Vtree表示依存层的自注意力机制，注意力机制原理如下： 其中，Qtree,Ktree,Vtree都代表通过嵌入层后的依存结构树，Mtree代表基于依存结构图构建的MASK矩阵。

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