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龙图腾网恭喜西安电之杰信息科技有限公司申请的专利一种基于音频技术的转动机械健康及故障特征识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210828173.7，技术领域涉及：G06F16/632；该发明授权一种基于音频技术的转动机械健康及故障特征识别方法是由吴杰设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于音频技术的转动机械健康及故障特征识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于音频技术的转动机械健康及故障特征识别方法，涉及设备运行检测领域，包括以下步骤S1：实地采集转动机械声纹信息建立数据库；S2：构造训练特征神经网络模型，建立数据处理平台，综合统筹遥信、遥测、遥感数据、声学时序数据；S3：实地部署若干音频采集器采集数据；S4：数据导入特征神经网络模型；S5：特征识别，异常示警；S6：异常数据归档，数据库修正。将音频信息导入特征神经网络模型，健康及故障特征识别，检测转动机械的运行情况，同时对异常示警进行收集对数据库进行修正，大批量数据实时进行计算和判断，减少故障发生后检测响应时间，自动监控采集、自动运行状态分析、自动预警，整个过程无需工作人员进入危险空间。

本发明授权一种基于音频技术的转动机械健康及故障特征识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于音频技术的转动机械健康及故障特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤； S1：实地通过音频采集器采集转动机械声纹信息，通过采集N组固定时间内的声音频谱，建立声纹数据库，数据库内包含正常运转声纹特征和经典故障声纹特征，采集以后对数据预处理； S2：构造神经网络模型，建立训练模型，通过多个采集的待识别经典声音频谱反复对训练模型进行运算训练，获得特征神经网络模型，优化识别参数，特征神经网络模型识别正常运行声纹特征和经典故障声纹特征，同时建立数据处理平台，综合统筹遥信、遥测、遥感数据、声学时序数据； S3：实地部署若干音频采集器，采用耐腐蚀耐高温高压音频采集设备，音频采集器上附有无限通讯模块，按照时间梯度同步采集实地音频信息，采集以后对数据预处理； S4：计算机将实地音频数据导入特征神经网络模型中，数据处理平台综合统筹遥信、遥测、遥感数据、声学的时序数据，进行健康及故障特征识别，同时计算机将采集的频谱和频域特征数据在数据处理平台上成显示屏上实时图表显示； S5：根据特征识别，判断设备是否运转正常，出现异常，则发出示警，同时存储异常记录； S6：每次出现示警后，根据其是否误报、严重程度分级，系统自动将监测数据作为样板记录到数据库，再次对数据库进行修正；对于可能发生的越严重的事故，可以在越低置信度的情况下报警，在数据处理平台同时进行故障记录和显示，同时在数据处理平台对各项设备运转信息进行综合处理，综合评判设备健康程度，并实时通过互联网、关联app、短信、电话渠道进行信息推送，并通过互联网实现疑难在线诊断，方便管理者进一步进行决策； 在步骤S1中，采集转动机械声纹信息，正常运转声纹样本采集过程中不可避免会掺杂噪音，通过深度残差网络ResNet法去除部分噪音，即采用不同阈值分离不同噪音，通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；通过注意力机制注意到重要的识别特征，将它们保留下来，从而加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力，即反复分析对比频谱，拨除噪音，提高精度。

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