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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司;淮阴师范学院;南京笃力科技有限公司申请的专利一种考虑配网分区的储能位置和容量规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211271190.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种考虑配网分区的储能位置和容量规划方法是由韩伟;徐子鲲;陈凌;石慧设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑配网分区的储能位置和容量规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑配网分区的储能位置和容量规划方法，包括步骤：根据储能系统的优化目标建立数学模型；根据节点的输出和消耗，利用最小二乘支持向量机对负荷和可再生能源输出数据进行分类；划分配电网络，确定储能系统的配电区域；在每个区域中建立带残差块深度神经网络，确定储能装置的位置和容量。本申请考虑了大规模储能优化问题分解为若干子问题，以满足高比例可再生能源接入下大规模储能系统的配置要求，在不同的储能配置下均可有效消纳可再生能源的出力。

本发明授权一种考虑配网分区的储能位置和容量规划方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑配网分区的储能位置和容量规划方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据储能系统的优化目标建立配电网的数学模型； S2：采用最小二乘支持向量机对配电网中的节点负荷和可再生能源输出数据进行分类； S3：根据分类情况，划分配电网，确定储能系统的配电区域； S4：在步骤S3所划分的每个配电区域中，均建立带有残差块的神经网络，基于配电网数学模型获取每个区域中日均的有功负荷和可再生能源出力数据，并作为神经网络的训练数据；由于储能系统接入在不同节点的位置以及容量大小的设定均会影响储能系统的经济成本和经济收益，因此，训练完成后神经网络以最小总成本为优化目标，根据每日中每小时的有功负荷和可再生能源出力数据作为神经网络的输入，确定每个配电区域中储能系统接入节点的位置和容量配置方案，进而得到多个配电区域对应的多个不同的储能系统配置方案； S5：计算不同储能配置下的经济收益，以供分析； 步骤S1中所述储能系统的优化目标如下： 设定优化目标的函数为一段时间内储能系统整体的电量吞吐情况f，计算公式如下式： 式中，Ns表示储能系统运作时的个数；t0表示储能系统运作的开始时刻；n表示储能系统运作时的个数；Δt表示储能系统从开始运作时刻到结束运作时刻的时间段；t0+nΔt表示储能系统结束充放电的时刻；表示t时刻的第k个储能系统的充放电功率； 步骤S2的具体内容为： S21：采用最小二乘支持向量机对配电网数学模型中节点负荷和可再生能源出力数据进行分类； S22：基于最小二乘支持向量机设计为解决二分类的问题；接下来将每一类继续进行分类成两部分，进而得到多个子分类，分类完成后通过区分函数确定多个子分类中是否有可以互相规整到一起的子分类，若可以规整到一起，则将子分类作为一个整体，否则仍然各自独立； S23：经过步骤S22处理后的多个子分类，针对每个子分类再次进行分类成两部分，并同样的通过区分函数确定分类后的多个子分类中是否有可以互相规整到一起的子分类；以此循环划分和规整出多个子分类； 其中，对两个子分类y和z的区分函数Dyzx计算内容如下： 式中，wyz、byz为最小二乘支持向量机参数；表示将x映射到高维空间后的特征向量；当Dyzx在一定区间范围内，则判定两个子分类y和z可以规整为一个整体。

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