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龙图腾网恭喜盛视科技股份有限公司申请的专利一种化妆后人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210765753.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种化妆后人脸识别方法是由欧阳一村;洪志阳;陈海涛;付磊;李希;张笑天设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种化妆后人脸识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种化妆后人脸识别方法，包括：采集若干化妆后和未化妆的图片作为输入图片input；提取输入图片input中的身份特征fid；输入一个随机向量，通过抽取风格信息输出多个独立控制向量wj，其中每个独立控制向量wj分别控制一个人脸特征；将身份特征fid以及设置权重后的独立控制向量wj输入到风格迁移AdaIn，输出新的身份特征yi；将新的身份特征yi通过多次反卷积运算输出最终的化妆后人脸图片ouput；对比输入图片input与化妆后人脸图片ouput，重新构建一个损失函数Ltotal，将损失函数Ltotal反馈至风格迁移AdaIn中并调整每个独立控制向量wj的权重，使得损失函数Ltotal收敛；本申请的化妆后人脸识别方法提高了化妆人脸识别模型的精度。

本发明授权一种化妆后人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种化妆后人脸识别方法，其特征在于，包括： 采集若干化妆后和未化妆的图片作为输入图片input； 提取输入图片input中的身份特征fid； 输入一个随机向量，通过抽取风格信息输出多个独立控制向量wj，其中每个独立控制向量wj分别控制一个人脸特征；所述通过抽取风格信息输出多个独立控制向量wj的方法，包括以下步骤： 将任意一个1*N维的随机向量输入至多层卷积； 将多层卷积的输出输入至全连接层； 映射并解耦为三个独立控制向量wj，其中每个独立控制向量wj分别控制一个人脸特征；三个所述独立控制向量wj分别控制对应眼睛、嘴巴和皮肤的生成风格； 将身份特征fid以及设置权重后的独立控制向量wj输入到风格迁移AdaIn，输出新的身份特征yi；计算所述风格迁移AdaIn的公式为： 其中xi为第i个输入的身份特征fid，μxi为xi的均值，σxi为xi的标准差，wj为独立控制向量，ws,j和wb,j为独立控制向量wj的权重值； 输出新的身份特征yi的公式为： 其中εj为随机向量noise； 将新的身份特征yi通过多次反卷积运算输出最终的化妆后人脸图片ouput；将新的身份特征yi通过多次反卷积运算的方法包括： 将新的身份特征yi输入至由反卷积层和激活层组成的神经网络，最后由反卷积层输出最终的化妆后人脸图片ouput； 对比输入图片input与化妆后人脸图片ouput，重新构建一个损失函数Ltotal，其中损失函数Ltota的公式为： Ltotal＝λGANLGAN+λmakeupLmakeup+λcycleLcycle， LGAN为普通GAN损失，Lmakeup为化妆损失，Lcycle为无监督学习未配对的数据产生的损失，λGAN、λmakeup以及λcycle分别为LGAN、Lmakeup以及Lcycle的权重；无监督学习未配对的数据产生的损失Lcycle的公式为： 其中，G、F为不同的生成器，x为G的输入，能够生成fakey图，y为F的输入，能够生成fakex图，E表示期望，x～Pdatax表示变量x服从分布Pdatax，y～Pdatay表示变量y服从分布Pdatay； 将损失函数Ltotal反馈至风格迁移AdaIn中并调整每个独立控制向量wj的权重，使得损失函数Ltotal收敛。

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