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龙图腾网恭喜黑龙江八一农垦大学申请的专利采用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210767173.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权采用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法是由关海鸥;马晓丹;沈盼盼设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本采用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法在说明书摘要公布了：本发明属于利用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法，是通过以下步骤实现的：获取大豆多光谱图像，对大豆反射图像进行去噪处理；应用迭代阈值法和基于仿射变换的冠层提取算法获取大豆冠层并对大豆冠层进行灰度直方图统计分析冠层特征；然后对大豆冠层进行傅里叶变换，对冠层进行频谱分析，提取出大豆冠层多光谱图像频谱中的直流分量并计算直流分量在频谱中所占的比重，得到大豆冠层的萎蔫指数，也可用于计算大豆缺氮等营养或受到盐碱胁迫等导致作物冠层萎蔫的萎蔫度，采用多光谱成像技术，具有成本低、检测便捷和图像分辨率高等优点，通过获得农作物多光谱成像信息，可以实现农作物生理生态信息和冠层性状变化的快速无损早期检测。

本发明授权采用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法在权利要求书中公布了：1.采用多光谱图像傅里叶变换的大豆冠层萎蔫度计算方法，其特征在于是通过下列步骤实现的： （1）、利用ParrotSequoia多光谱相机获取大豆的多光谱图像，所述的多光谱图像分别为绿光光谱图像、红光光谱图像、红边光谱图像和近红外光谱图像；根据Sequoia定标方程，利用经验线性法计算大豆原始多光谱图像的反射图像，分别求得大豆绿光光谱反射图像、近红外光谱反射图像、红光光谱反射图像和红边光谱反射图像，并计算对应的归一化值； （2）对经步骤（1）得到的绿光光谱反射图像、近红外光谱反射图像、红光光谱反射图像和红边光谱反射图像采用中值滤波法对其进行降噪处理； （3）对经步骤（2）处理的图像采用迭代阈值法获取大豆近红外光谱反射图像冠层，以大豆近红外冠层图像作为识别大豆绿光光谱反射图像、红光光谱反射图像和红边光谱反射图像的模板，应用仿射变换计算方法构建参考图像与大豆绿光光谱反射图像、红光光谱反射图像和红边光谱反射图像中目标区域的仿射变换模型，以提取大豆绿光光谱反射图像、红光光谱反射图像和红边光谱反射图像冠层的目标区域，对其进行灰度直方统计并获取分析冠层特征； （4）对经步骤（3）得到的大豆近红外光谱反射图像、绿光光谱反射图像、红光光谱反射图像和红边光谱反射图像的冠层进行傅里叶变换，对冠层进行频谱分析得到幅度谱图、进而得到能量谱图，提取能量谱图中的直流分量并计算直流分量在频谱的总能量中所占的比重，得到大豆冠层的萎蔫指数的计算公式为： ， 式中，表示自然对数函数，表示能量谱中直流分量的能量值，表示能量谱中频谱的总能量值，表示频率分量，表示图像大小，表示频谱，表示能量谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江八一农垦大学，其通讯地址为：163000 黑龙江省大庆市高新区新风路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。