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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种分析旱涝急转事件特征量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210810680.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种分析旱涝急转事件特征量的方法是由傅健宇;刘丙军;谭学进;李旦设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分析旱涝急转事件特征量的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种分析旱涝急转事件特征量的方法。先收集降水量数据，计算SWAP指数，并提取烈度和历时特征；再检验两个特征的时间序列是否具有一致性；有时，采用概率分布模型拟合，并用SBC、AIC准则评价，反之则采用广义累加模型拟合，最后得到烈度和历时的边缘分布函数；之后采用Copula函数似然比方法检验两个边缘分布函数的一致性；进而采用参数恒定或时变的Copula联合分布函数模拟得到两特征的联合分布函数；最后根据联合分布函数，计算历时和烈度“或”与“且”的联合重现期，并采用最可能组合法推求得到历时和烈度的联合设计值，该设计值即为风险阈值。本发明可及时对旱涝急转事件特征值风险作出评估，对旱涝急转灾害的分析与防治具有十分重要的意义。

本发明授权一种分析旱涝急转事件特征量的方法在权利要求书中公布了：1.一种分析旱涝急转事件特征量的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：确定研究区域，收集流域内的日尺度降水量数据； S2：基于流域的降水量数据，计算标准化加权平均降水SWAP指数，识别流域的旱涝急转过程，提取旱涝急转事件的烈度和历时特征； S3：采用ADF分别检验烈度特征和历时特征的时间序列是否具有一致性； 当时间序列一致性成立时，采用参数恒定的概率分布模型分别对烈度特征和历时特征进行拟合，并基于SBC准则和AIC准则的评价，得到烈度边缘分布函数和历时边缘分布函数； 当时间序列一致性不成立时，采用广义累加模型分别对烈度特征和历时特征进行拟合，得到烈度边缘分布函数和历时边缘分布函数； S4：采用Copula函数似然比方法检验烈度边缘分布函数和历时边缘分布函数之间的一致性假设是否成立； 当一致性假设成立时，采用参数恒定的Copula联合分布函数模拟得到历时和烈度的联合分布函数； 当一致性假设不成立时，采用参数时变的Copula联合分布函数模拟得到历时和烈度的联合分布函数； S5：基于历时和烈度的联合分布函数，计算历时和烈度“或”与“且”的联合重现期，并采用最可能组合法推求得到历时和烈度的联合设计值，将该设计值作为旱涝急转事件灾害防治的风险阈值。

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