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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种语音情感识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210816317.7，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种语音情感识别方法及系统是由杨雪滢;应娜;郭春生;蒋银河;叶学义设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音情感识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种语音情感识别方法及系统，其方法包括以下步骤：S1、对输入语音特征图进行平行通道注意力加权，得到加权特征图；S2、通过小尺寸残差连接与特征卷积对加权特征图进行特征提取，得到深度融合情感特征图；通过大尺度残差连接对加权特征图进行浅层特征提取，得到浅层情感特征图；S3、将深度融合情感特征图与浅层情感特征图相融合，得到加权融合情感特征图。本发明充分提取语音特征图中的情感特征，减少全局特征的丢失，有效实现融合情感特征的提取，同时模型复杂度较低，避免了网络过于复杂导致的训练缓慢，效率低下等问题。

本发明授权一种语音情感识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种语音情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对输入语音特征图进行平行通道注意力加权，得到加权特征图； S2、通过小尺度残差连接与特征卷积对加权特征图进行特征提取，得到深度融合情感特征图； 通过大尺度残差连接对加权特征图进行浅层特征提取，得到浅层情感特征图； S3、将深度融合情感特征图与浅层情感特征图相融合，得到加权融合情感特征图； 所述步骤S1，具体包括以下步骤： S11、采用通道注意力机制对输入语音特征图进行挤压与激励操作，提取每个通道的注意力权重，得到特征图每个通道的加权参数； S12、重新设定通道注意力机制中激励操作的输出通道维度参数，重复执行上述步骤S11，直至得到N组不同尺度的权重参数； S13、将X中的权重参数取均值后得到的权重对输入语音特征图进行加权，得到加权特征图。

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