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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利集成式知识迁移的电力系统运行风险在线计算方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115051360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210822249.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权集成式知识迁移的电力系统运行风险在线计算方法与装置是由侯恺;董紫珩;贾宏杰;余晓丹;穆云飞;朱乐为设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成式知识迁移的电力系统运行风险在线计算方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集成式知识迁移的电力系统运行风险在线计算方法及装置，方法包括：1离线训练初始神经网络；2监测设备返回电力系统当前的线路故障信息以及拓扑信息；3判断电力系统是否有断线故障，若有断线故障，则证明系统发生了拓扑变化，需要采取步骤4措施使神经网络适应当前的拓扑状态；否则，执行步骤5；4基于集成式知识迁移对步骤1获得的初始神经网络进行改造，并应用改造后的神经网络，进入步骤5；5在线应用改造后的神经网络计算当前运行状态下风险，若某节点负荷损失的预测量超过设定的标准，运行调度人员为对应位置安排紧急供电车或其他可移动供电装置。装置包括：处理器和存储器。本发明能够持续保持对电力系统风险的更新与监视，更好地控制电力系统的运行风险水平。

本发明授权集成式知识迁移的电力系统运行风险在线计算方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种集成式知识迁移的电力系统运行风险在线计算方法，其特征在于，所述方法包括： 1离线训练初始神经网络； 2监测设备返回电力系统当前的线路故障信息以及拓扑信息； 3判断电力系统是否有断线故障，若有断线故障，则证明系统发生了拓扑变化，需要采取步骤4措施使神经网络适应当前的拓扑状态；否则，执行步骤5； 4基于集成式知识迁移对步骤1获得的初始神经网络进行改造，并应用改造后的神经网络，进入步骤5； 5在线应用改造后的神经网络计算当前运行状态下风险，若某节点负荷损失的预测量超过设定的标准，运行调度人员为对应位置安排紧急供电车或其他可移动供电装置； 所述方法将电力系统的运行场景结构分为源荷波动和拓扑结构变化的两部分，运行风险指标的求解方式为： 其中，sA表示涉及拓扑变化的电力系统状态，sB表示涉及源荷波动的电力系统状态；sA,B表示同时涉及拓扑变化和源荷波动的电力系统状态；PsB|sA表示拓扑变化发生情况下再发生源荷波动的条件概率；EDNS表示期望负荷缺供指标；表示状态sA,B的节点负荷削减向量；PsA表示状态sA的概率；表示时刻t可能发生的拓扑变化集合；表示时刻t可能发生的拓扑变化与源荷波动的状态集合；LOLP表示负荷损失概率指标；是状态sA,B的节点负荷损失标志位； 其中，对初始神经网络进行改造具体为： 改变用于微调训练的超参数r，对同一拓扑k获得表现性能不同的神经网络； 在获得的多个求解器之上设置附加层并训练附加层，以不同的神经网络输出作为附加层的输入，通过有监督学习训练附加层的权重等参数，实现多个神经网络的共同参与最优弃载决策； 所述训练附加层为： 其中，ωj是第j个神经网络的输出对应的权重；Yj表示第j层的解码层输出向量；a是学习率；ε近似于0的极小值；mj τ,vj τ是对历史梯度值ωj的一阶矩、二阶矩；τ是迭代次数；β1,β2分别为一阶矩、二阶矩计算的参数。

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