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龙图腾网恭喜中北大学申请的专利一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210882079.X，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法是由赵晓杰;陈平;秦英伟设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像拼接技术，具体是一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤一：在多个视角下采集待测样品的图像，由此得到多幅图像；步骤二：针对每幅图像，将该图像的所有像素灰度值定义为一个数据集；然后，针对每个数据集，将该数据集划分为五个聚类；步骤三：将所有图像的灰度标定值定义为一个数据集，并将该数据集划分为五个聚类；步骤四：对各幅图像进行灰度重分配；步骤五：识别出各幅图像的重合区域，并计算出重合区域的位置关系，然后对各幅图像进行拼接，由此得到拼接图像。本发明有效解决了现有图像拼接方法在应用于阵列显微CT成像时容易导致拼接质量差、拼接图像失真的问题，适用于阵列显微CT成像。

本发明授权一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于阵列显微CT成像的图像拼接方法，其特征在于：该方法是采用如下步骤实现的： 步骤一：利用阵列显微CT成像系统在多个视角下采集待测样品的图像，由此得到多幅图像； 步骤二：针对每幅图像，将该图像的所有像素灰度值定义为一个数据集；然后，针对每个数据集，利用模糊C均值聚类算法将该数据集划分为五个聚类，并将五个聚类中心定义为该数据集所对应图像的灰度标定值； 步骤三：将所有图像的灰度标定值定义为一个数据集，并利用模糊C均值聚类算法将该数据集划分为五个聚类，然后将五个聚类中心定义为各幅图像共同的灰度标定值； 步骤四：根据各幅图像共同的灰度标定值对各幅图像进行灰度重分配； 步骤五：利用边缘检测算法识别出各幅图像的重合区域，并利用八邻域法计算出重合区域的位置关系，然后根据重合区域的位置关系对各幅图像进行拼接，由此得到拼接图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中北大学，其通讯地址为：030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。