买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于少样本度量学习的事件音频检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906275.6，技术领域涉及：G06F16/65；该发明授权一种基于少样本度量学习的事件音频检测方法及系统是由瞿晓阳;王健宗;赵晨栋设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于少样本度量学习的事件音频检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于少样本度量学习的事件音频检测方法及系统。该方法包括：获取事件音频的样本数据集，根据样本类别将样本数据集中的多个样本划分为支持集和查询集；对支持集和查询集分别进行特征提取，获得第一支持样本特征集和第一查询样本特征集；根据第一支持样本特征集获得掩码；通过卷积网络基于掩码对第一支持样本特征集和第一查询样本特征集进行填充，获得第二支持样本特征集和第二查询样本特征集；根据掩码、第二支持样本特征集和第二查询样本特征集计算相似度；根据相似度确定损失函数的值，并根据损失函数的值训练事件音频检测模型，得到训练好的事件音频检测模型。本申请能够提高事件音频检测的精确度。

本发明授权一种基于少样本度量学习的事件音频检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于少样本度量学习的事件音频检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取事件音频的样本数据集，根据样本类别将所述样本数据集中的多个样本划分为支持集和查询集； 对所述支持集和所述查询集分别进行特征提取，获得第一支持样本特征集和第一查询样本特征集； 根据所述第一支持样本特征集获得掩码； 通过卷积网络基于所述掩码对所述第一支持样本特征集和所述第一查询样本特征集进行填充，获得第二支持样本特征集和第二查询样本特征集； 根据所述掩码、所述第二支持样本特征集和所述第二查询样本特征集计算相似度；其中： 获取每个类别的掩码； 度量每个所述类别的掩码和所述第二查询样本特征集之间的欧氏距离，所述欧氏距离表示相似度，所述相似度计算公式如下： 其中，表示支持集，表示查询集，表示特征提取网络，表示原型网络的参数，表示每个所述类别的掩码，表示所述第二支持样本特征集，表示所述第二查询样本特征集，表示序列掩码计算，表示欧氏距离计算函数； 将所述欧氏距离作为判别所述第二查询样本特征集的标签的依据； 根据所述相似度确定损失函数的值，并根据所述损失函数的值训练事件音频检测模型，直至所述损失函数的值满足预设阈值，得到训练好的事件音频检测模型；其中，所述损失函数为： 其中，表示支持集中第类的第个样本，表示所述查询集中的第个样本，表示样本数量； 将待检测的事件音频输入至训练好的所述事件音频检测模型，获得检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。