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龙图腾网恭喜云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利精密对流层建模方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115291247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210921606.3，技术领域涉及：G01S19/07；该发明授权精密对流层建模方法、装置、设备和介质是由王一帆;马仪;周仿荣;张红星;袁运斌;钱国超;谭向宇;马宏明;文刚;马御棠;潘浩;耿浩;曹俊;毕云川;朱龙昌设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本精密对流层建模方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种精密对流层建模方法、装置、设备和介质，包括：在建模数据输入环节，本发明引入了高精度的参考站数据，以及广空间覆盖且强稳定的数值天气预报模式，通过对流层延迟信息融合模型将这两类信息的优势进行融合，实现了优势互补，生成了兼具北斗“高精度”与数值天气预报模式“广空间覆盖且强稳定”的对流层建模基础数据，即改进格网式对流层延迟信息，也就解决了现有技术中建模基础数据空间表达能力有限和稳健性差的问题。同时通过在多项式函数中引入坐标归化因子，控制拟合过程的数值稳定性，进而拓展了多项式函数模型的服务区域，有效解决了现有建模技术中数值稳定性差和适用范围小的问题。

本发明授权精密对流层建模方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种精密对流层建模方法，其特征在于，所述方法包括： 基于数值天气预报模式计算覆盖服务区域内所有参考站的格网式对流层延迟信息，将所述格网式对流层延迟信息输入对流层延迟信息融合模型，获取输出的改进格网式对流层延迟信息；其中，所述对流层延迟信息融合模型用于将参考站数据的精度和数值天气预报模式的广空间覆盖及稳定性进行融合； 基于携带坐标归化因子的改进多项式函数模型，拟合改进格网式对流层延迟信息，以得到精密对流层模型； 其中，所述基于数值天气预报模式计算覆盖服务区域内所有参考站的格网式对流层延迟信息之前，还包括： 基于数值天气预报模式计算覆盖服务区域内所有参考站的第一站点式对流层延迟信息，及基于参考站数据计算覆盖服务区域内所有参考站的第二站点式对流层延迟信息； 以所述第一站点式对流层延迟信息为模型输入，以所述第二站点式对流层延迟信息为模型输出构建训练数据集，基于所述训练数据集对广义回归神经网络模型进行训练，以得到所述对流层延迟信息融合模型； 其中，所述基于所述训练数据集对广义回归神经网络模型进行训练，以得到所述对流层延迟信息融合模型，包括： 以性能函数为依据，调整广义回归神经网络模型中的径向基函数的分布密度至预设值，以得到所述对流层延迟信息融合模型；其中，所述性能函数基于所述第一站点式对流层延迟信息的容量，及所述第一站点式对流层延迟信息和所述第二站点式对流层延迟信息的误差确定。

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