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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210990977.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统是由陈超;王铭宇;徐埌;黄凌云;肖京设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统，属于智慧医疗技术领域，利用双坐标疾病识别模型对患者病灶图像进行特征提取，获取病灶区域特征和病灶边界特征；其中，双坐标疾病识别模型包括用于病灶区域划分的第一坐标模型和用于病灶边界特征识别的第二坐标模型；通过自注意力网络，根据病灶区域特征和病灶边界特征获取病灶聚合特征；对病灶聚合特征进行分类识别，获取患者的疾病识别结果；使得疾病的细粒度信息具有可解释性。方便辅助医生对病灶及其它感兴趣的区域进行定性甚至定量的分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性；在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起重要的辅助作用。

本发明授权基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于细粒度领域知识的疾病智能识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的患者病灶图像； 利用双坐标疾病识别模型对患者病灶图像进行特征提取，获取病灶区域特征和病灶边界特征；其中，所述双坐标疾病识别模型包括用于病灶区域划分的第一坐标模型和用于病灶边界特征识别的第二坐标模型；双坐标疾病识别模型的训练方法，包括，对包含具有病灶区域标注信息的样本进行预处理获得病变区域掩膜和正常区域掩膜；基于病变区域掩膜和正常区域掩膜获得训练后的第一坐标模型；对包含具有病灶点阵标注信息的样本进行预处理获的病灶点阵的向量化表示；基于病灶点阵的向量化表示获得训练后的第二坐标模型；其中，所述第一坐标模型为笛卡尔坐标模型；第二坐标模型为极坐标坐标模型；将训练后的第一坐标模型和第二坐标模型基于多头自注意力模块进行整合后获得双坐标疾病识别模型；基于损失函数，利用梯度反向传播算法对双坐标疾病识别模型进行训练，直至收敛； 通过自注意力网络，根据病灶区域特征和病灶边界特征获取病灶聚合特征；其中，通过自注意力网络，根据病灶区域特征和病灶边界特征获取病灶聚合特征的方法，包括，将所述病灶边界特征利用分裂合并模块进行特征解纠缠，获得多个病灶边界特征块；将多个病灶边界特征块与病灶区域特征块进行标记，并嵌入类别标记特征块，获得标记病灶特征块；利用多头自注意力模块，利用所述标记病灶特征块获取聚合特征； 对病灶聚合特征进行分类识别，获取患者的疾病识别结果；其中，所述疾病识别结果包括病灶的良性恶性类别判定和病灶位置。

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