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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000237.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法是由郑建炜;王逸彬;龙海霞设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法，获取检测对象脑部核磁共振图像，采用预设的脑区分割模板进行脑部感兴趣区域分割并得到各脑部感兴趣区域的时间序列，采用皮尔森计算相关系数方法得到各脑部感兴趣区域对应的特征向量，通过多头注意力编码器，以每个脑部感兴趣区域作为一个节点，得到各个节点所构成图的关系邻接矩阵。将所有节点特征向量构成的节点特征向量矩阵与关系邻接矩阵做图卷积操作，得到含有邻接节点关系的最终节点特征向量矩阵，最后经过top‑k池化操作和层感知机中，得到预测结果。本发明对检测对象的脑部核磁共振图像进行检测，提高了检测的准确率。

本发明授权一种基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法，其特征在于，所述基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法，包括： 获取检测对象脑部核磁共振图像，采用预设的脑区分割模板进行脑部感兴趣区域分割，对各个脑部感兴趣区域内包含的所有体素序列值求平均，得到各脑部感兴趣区域记录血氧水平变化的时间序列； 对得到的时间序列使用皮尔森计算相关系数方法做相关运算，得到各脑部感兴趣区域对应的特征向量； 使用独热编码方法，为每个脑部感兴趣区域创建位置向量，将位置向量经过多层感知机的学习，得到最终的位置向量； 将每个脑部感兴趣区域作为一个节点，将每个脑部感兴趣区域的位置向量与特征向量对应相加，得到节点特征向量； 将时间序列输入到多头注意力编码器，将得到的编码特征输入到图生成器中，以每个脑部感兴趣区域作为一个节点，得到各个节点所构成图的关系邻接矩阵； 将所有节点特征向量构成的节点特征向量矩阵与关系邻接矩阵做图卷积操作，得到含有邻接节点关系的最终节点特征向量矩阵； 将最终节点特征向量矩阵经过top-k池化操作，得到所有节点的重要性分数，选取重要性分数排名在前的k个节点，将所选取的节点的特征向量进行拉平，得到用于进行预测的特征向量； 将用于进行预测的特征向量输入多层感知机中，得到预测结果。

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