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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种轻量级遥感图像超分辨率重建方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211020764.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种轻量级遥感图像超分辨率重建方法、装置及设备是由叶武剑;劳俊明;刘怡俊设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量级遥感图像超分辨率重建方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种轻量级遥感图像超分辨率重建方法、装置及设备。本发明对构建的高清图像集中的各图像进行随机的雾霾化处理及插值化处理，得到低分辨率图像；构建轻量级图像超分辨率重建网络，该网络包括低频重建模块和高频重建模块；低频重建模块由双三次插值法构成；高频重建模块为神经网络结构，包括浅层特征提取部分、深层残差特征提取部分和特征重建部分；特征重建部分采用轻量级重建结构，主要由邻近插值法、卷积层以及非线性激活层构成；最后利用低分辨率图像训练该重建网络，得到训练好的重建模型。本发明的网络模型结构复杂度较低，且在针对雾霾等特殊场景的遥感图像超分辨率重建任务时能够达到较好的重建效果。

本发明授权一种轻量级遥感图像超分辨率重建方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种轻量级遥感图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 获取高分辨率遥感图像数据，根据所述高分辨率遥感图像数据构建高清图像集； 对所述高清图像集中的各高分辨率遥感图像进行随机的雾霾化处理，再进行插值化处理，得到对应的低分辨率图像； 构建轻量级图像超分辨率重建网络；所述轻量级图像超分辨率重建网络包括低频重建模块和高频重建模块；所述低频重建模块用于进行图像低频数据重建，其由双三次插值法构成；所述高频重建模块用于进行图像高频数据重建，其为神经网络结构，包括浅层特征提取部分、深层残差特征提取部分和特征重建部分；所述特征重建部分采用轻量级重建结构，主要由邻近插值法、卷积层以及非线性激活层构成； 利用所述低分辨率图像训练所述轻量级图像超分辨率重建网络，得到训练好的轻量级遥感图像超分辨率重建模型； 所述浅层特征提取部分主要由卷积层构成；所述深层残差特征提取部分主要由RCAB模块构成，所述RCAB模块的整体结构采用残差形式，所述RCAB模块包括依次连接的第一个卷积层、LeakyReLu非线性激活层、第二个卷积层和HCA高频感知通道注意力模块，所述HCA高频感知通道注意力模块主要由全局平均池化、全局方差的求解、第一个线性层、LeakyReLu非线性激活层、第二个线性层以及Sigmoid非线性激活层构成。

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