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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司;工银科技有限公司申请的专利异常设备识别方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115426161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211050202.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权异常设备识别方法、装置、设备、介质和程序产品是由祝萍;王贵智;严晓娇;刘赫德设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常设备识别方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种异常设备识别方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：提取与待检测设备对应的网络流量数据；判断第i台设备是否属于白名单设备或黑名单设备；当第i台设备不属于白名单设备或黑名单设备，基于与第i台设备对应的网络流量数据提取与第i台设备对应的异常识别特征信息；将与第i台设备对应的异常识别特征信息输入网络流量时序预测模型，获取网络流量时序预测结果；以及计算所述网络流量时序预测结果与同时点的网络流量观测值的相似度，当相似度小于第一阈值的时点数大于第二阈值时，判定所述第i台设备为可疑异常设备。本公开还提供了一种异常设备识别装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权异常设备识别方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种异常设备识别方法，其特征在于，包括： 提取与待检测设备对应的网络流量数据，所述待检测设备的数量为m，m为大于或等于1的整数； 配置设备指纹库，在所述设备指纹库中存储白名单设备列表和黑名单设备列表信息，判断第i台设备是否属于白名单设备或黑名单设备，其中，i满足1≤i≤m且i为整数； 当所述第i台设备不属于白名单设备或黑名单设备，基于与所述第i台设备对应的网络流量数据提取与所述第i台设备对应的异常识别特征信息； 将所述与所述第i台设备对应的异常识别特征信息输入网络流量时序预测模型，获取网络流量时序预测结果，所述网络流量时序预测结果包括对应于n个时点的预测结果，n为大于或等于2的整数；其中，所述网络流量时序预测模型基于长短期记忆神经网络训练得到，其中，基于AutoML模型参数调优法调整训练过程中的超参数；以及 计算所述网络流量时序预测结果与同时点的网络流量观测值的相似度，当相似度小于第一阈值的时点数大于第二阈值时，判定所述第i台设备为可疑异常设备； 当判定所述第i台设备为可疑异常设备后，所述方法还包括：将所述第i台设备加入黑名单，阻断设备访问。

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