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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211119771.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法是由肖云鹏;曾聪;庞育才;李茜;李暾;王蓉;王佐成;陶禹冲;谢宇峰设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法，属于数据处理领域。所述方法包括获取社交网络平台的用户基本信息、用户行为数据和用户文本数据，并进行预处理；计算得到用户自身属性、用户影响力、用户话题参与度、消息流行度、好友驱动力和消息情感分数；并计算出谣言影响力和辟谣影响力，通过演化博弈的方式得到相互影响力；采用节点嵌入算法将用户节点映射到向量空间，采用基于相互影响力的CSR2Vec算法生成特征拓扑矩阵；将特征拓扑矩阵和用户邻接矩阵进行拼接，得到特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入到带有注意力机制的图注意力网络模型中，输出用户的传播预测结果；本发明可应用谣言控制，绿色网络安全等多个领域。

本发明授权基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取社交网络平台的用户基本信息、用户行为数据和用户文本数据，并对获取的数据进行预处理； 根据预处理后的用户基本信息和用户行为数据，分别计算出用户自身属性、用户影响力、用户话题参与度、消息流行度和好友驱动力； 根据预处理后的用户文本数据，采用TF-IDF算法生成词频特征，利用情感分类器对词频特征进行处理，生成消息情感分数； 根据用户自身属性、用户影响力、用户话题参与度、消息流行度、消息情感分数和好友驱动力，采用多元回归线性算法计算出谣言影响力和辟谣影响力； 根据谣言影响力和辟谣影响力分别计算出用户转发谣言信息和转发辟谣信息的策略收益，并采用演化博弈模型度量谣言信息和辟谣信息的相互影响力； 采用节点嵌入算法将用户节点映射到向量空间，采用基于相互影响力的随机游走算法生成话题网络的特征拓扑矩阵； 将话题网络的特征拓扑矩阵和用户邻接矩阵进行拼接，融合形成特征向量矩阵； 将融合后的特征向量矩阵输入到带有注意力机制的图注意力网络模型中，输出用户不参与谣言话题、或者转发谣言信息或者转发辟谣信息的预测结果。

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