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恭喜陕西师范大学赵常军获国家专利权

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龙图腾网恭喜陕西师范大学申请的专利一种时序InSAR分布式目标相位优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115453533B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211126755.7,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种时序InSAR分布式目标相位优化方法是由赵常军;曹小曙;董云云;李元;高硕;浩学文设计研发完成,并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种时序InSAR分布式目标相位优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种时序InSAR分布式目标相位优化方法,涉及合成孔径雷达干涉测量数据处理技术领域,包括如下步骤:获取N景InSAR影像;应用CMP算法选取每个象元p的同质象元集Ω,使用选定的同质象元集Ω估计复协方差矩阵,基于InSAR数据集信息预先估计经验相干系数,联合经验相干系数和同质象元集Ω确定参数s,通过相干偏差校正器与同质象元集Ω对相干幅度矩阵作迭代校正,将偏差校正后的相干幅度矩阵与EMI相位评估器结合,得到最终优化的相位序列。本发明由于显著降低了相干矩阵的偏差,获得了高精度重构相位序列,特别是在同质象元集数目较少的情况下。

本发明授权一种时序InSAR分布式目标相位优化方法在权利要求书中公布了:1.一种时序InSAR分布式目标相位优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取N景InSAR影像,构建InSAR数据集; 通过CMP算法为影像的每个像元p选择同质像元集Ω; 使用复协方差矩阵估计器和选定的同质像元集Ω估计复协方差矩阵并将复协方差矩阵取模得到相干幅度矩阵 基于所述InSAR数据集的信息预先估计经验相干系数所述经验相干系数被预估计为: 其中, 为热失相干,其中信噪比SNR依赖于系统参数,设定为常数12dB; 为几何失相干,其中B⊥与B⊥max分别为垂直基线和临界基线; 为时间失相干,其中BT与BTmax分别为时间基线和失相干率; 通过经验相干系数和同质像元集Ω确定经验常数s; 通过经验常数s与像元的自然对数矩结合获得相干系数偏差校正器 所述像元的自然对数矩近似为: 其中,s为一个经验常数,L为同质像元数目; 所述相干系数偏差校正器为: 其中, 通过相干系数偏差校正器与同质象元集Ω对相干幅度矩阵作迭代校正; 将偏差校正后的相干幅度矩阵输入EMI相位评估器中,得到最终优化的相位序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西师范大学,其通讯地址为:710119 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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