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龙图腾网恭喜安庆师范大学申请的专利一种虚拟现实图像质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211257173.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种虚拟现实图像质量评估方法及系统是由刘德阳;张璐;张友志;郑馨;艾列富设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟现实图像质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种虚拟现实图像质量评估方法及系统，包括：构建主干网络；获取二维ERP格式图像，将其转换为球体结构下的多个视口图像，并获得主干网络预测分数；构建多尺度辅助网络，基于多尺度辅助网络获得多尺度特征，并对其进行融合，得到多尺度融合特征；对多尺度融合特征进行拼接，并进行感知质量回归，得到辅助网络的预测分数；将主干网络和辅助网络的预测分数进行拼接，得到全景图像感知质量预测分数；计算全景图像感知质量预测分数与全景图像主观质量分数的损失，并对整体网络进行训练、优化，得到最优模型，进而对虚拟现实图像进行质量评估。本申请考虑到人眼观看VR时的多尺度感知特性，进一步提高了VR全景图像质量预测准确度。

本发明授权一种虚拟现实图像质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟现实图像质量评估方法，其特征在于，包括： S1、构建主干网络； S2、获取一张二维ERP格式图像，将所述二维ERP格式图像转换为球体结构下的多个视口图像； S3、基于所述主干网络和所述视口图像，获得主干网络预测分数； S3获得所述主干网络预测分数的方法包括： 将所述视口图像输入至所述主干网络，获得所述视口图像的高维特征； 对所述高维图像特征进行拼接，得到第一拼接特征，并基于空间位置对所述第一拼接特征进行特征融合，获得融合后的视口空间位置关联特征； 将所述高维特征和所述视口空间位置关联特征进行拼接，获得第二拼接特征，并对所述第二拼接特征进行感知质量回归，得到所述主干网络的预测分数； S4、构建多尺度辅助网络，基于所述多尺度辅助网络获得多尺度特征，并对所述多尺度特征进行融合，得到多尺度融合特征； S4所述多尺度辅助网络的构建方法包括： 将所述视口图像中的前方方位视口图像通过resize调整到多个新的尺度，作为多尺度输入； 以Resnet50作为基础框架，基于所述多尺度输入，在最高池化层设置池化核大小，得到所述多尺度辅助网络； S5、对所述多尺度特征及所述多尺度融合特征进行拼接，得到第三拼接特征，对所述第三拼接特征进行感知质量回归，得到所述辅助网络的预测分数； S6、将所述主干网络的预测分数和所述辅助网络的预测分数进行拼接，得到全景图像感知质量预测分数； S7、计算所述全景图像感知质量预测分数与全景图像主观质量分数的损失，并基于所述损失，对整体网络进行训练、优化，得到最优模型，基于所述最优模型，对虚拟现实图像进行质量评估。

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