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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于知识图谱表示学习的搜索召回方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211368701.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱表示学习的搜索召回方法和系统是由吴继冰;王懋;赵彦庆;黄宏斌;陈海文;李璇;赵利城设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱表示学习的搜索召回方法和系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于知识图谱表示学习的搜索召回方法和系统，所述方法采用基于知识图谱的表示学习得到图谱中实体对应的向量，根据向量建立目标文档对应的索引库，再通过实体链接、向量的查询与检索、向量相似度精细计算和文档检索，实现用户输入查询语句到获得检索结果，提升了搜索召回的语义召回能力以及实现冷启动的效果。通过表示学习能够获得实体对应的向量，以及通过实体链接精准匹配出查询语句中的实体，相对于现有技术，能够解决现有技术中由于切词导致召回不准确的问题，实现“一词多义”和“多词一义”场景下文档的有效召回，同时减少了召回过程中训练模型对语料的依赖性，在保证召回过程响应时间的基础上，提升可解释性。

本发明授权一种基于知识图谱表示学习的搜索召回方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱表示学习的搜索召回方法，其特征在于，包括： 获取领域知识图谱和目标文档，所述领域知识图谱与目标文档属于同一专业领域； 离线阶段：通过基于知识图谱的表示学习，得到所述领域知识图谱中实体对应的向量，并根据所述向量建立目标文档对应的索引库，所述索引库包括词-向量库、向量索引库和倒排索引库； 所述词-向量库用于存储领域知识图谱中实体对应的特征向量表示，并存储所述实体与特征向量表示的映射关系表，所述向量索引库用于提供领域知识图谱中实体对应的特征向量表示的索引，所述倒排索引库用于存储领域知识图谱中的所有实体； 在线阶段：根据输入的查询语句，匹配所述领域知识图谱中的实体； 根据匹配获得的所述实体，通过所述索引库进行查询，获得准确向量和候选的相似向量； 根据所述准确向量和候选的相似向量进行向量相似度计算，得到相似向量列表； 根据所述相似向量列表，在所述向量索引库进行向量查询，得到所述查询语句对应实体的语义相似词； 根据所述语义相似词，通过所述倒排索引库得到候选文档列表并返回搜索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德元西路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。