恭喜四川大学王君获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利一种光学柱面全息显示的放大与质量提升方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115793424B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211377453.7,技术领域涉及:G03H1/22;该发明授权一种光学柱面全息显示的放大与质量提升方法是由王君;郭紫城设计研发完成,并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种光学柱面全息显示的放大与质量提升方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种光学柱面全息显示的放大与质量提升方法。该方法包括改进光学柱面全息显示方案,随机梯度下降优化傅里叶全息图和全息图重建三个部分。该方法的生成过程中,首先在光学柱面全息显示的平面衍射过程中增加傅里叶透镜并取消柱面衍射过程再利用本发明提出的随机梯度下降优化傅里叶算法,将随机初始化的全息图进行重建,并计算与目标图像之间的损失值,再得到其梯度,根据反向传播公式,对全息图进行更新,将更新的全息图重复上述操作,满足设定的阈值,得到优化之后的全息图;最后加载全息图进行重建;相比改进前光学柱面全息显示方法,本发明方法获得全息图可以重建更高质量尺寸更大的柱面图像,能够在柱面360°显示中具有良好的应用前景。
本发明授权一种光学柱面全息显示的放大与质量提升方法在权利要求书中公布了:1.一种光学柱面全息显示的放大与质量提升方法,其特征在于,该方法包括改进光学柱面全息显示方案,随机梯度下降优化傅里叶全息图和全息图重建三个部分;所述的改进光学柱面全息显示方案具体描述为:在光学柱面全息显示的平面衍射过程中增加傅里叶透镜,并取消柱面衍射过程;所述的随机梯度下降优化傅里叶全息图具体描述为:步骤一,初始化一个随机相位作为傅里叶全息图Ho;步骤二,将该初始化的傅里叶全息图Ho利用逆傅里叶算法进行重建,获得再现图像Ur;步骤三,将再现图像Ur与目标平面图像Ue代入损失函数计算损失值;步骤四,计算的损失值的梯度,并进行反向传播,更新全息图的相位;步骤五,将更新后的全息图Hi再一次重建,重复步骤三、步骤四操作,进行优化;步骤六,满足设定优化次数或者得到满意的重建质量时,获得最终的全息图;所述的全息图重建具体描述为:步骤一,加载全息图,步骤二,采用底角为45°的锥面镜将重建的平面图像转换到柱面,步骤三,接收全息柱面重建图像。
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