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龙图腾网恭喜中煤科工集团重庆研究院有限公司申请的专利一种基于声纹谱分离的托辊异常特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115753984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211375620.4，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种基于声纹谱分离的托辊异常特征提取方法是由佘影;刘程;李一文;刘晏驰;秦伟;朱兴林;罗明华;方崇全;于庆;张海峰;向兆军;黄春;周斌;游磊;张先锋;陈雨;孙柳军;饶俊宏;曾少华;龙芃君;张建锋设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹谱分离的托辊异常特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于声纹谱分离的托辊异常特征提取方法，属于声纹特征提取技术领域。预处理后，在时域对声音信号预加重、分帧、加窗，提取短时平均能量和幅度、短时过零率、峰峰值、峭度特征组合为时域特征1，当时域特征1的值超过预设阈值发出托辊异常预警1；对预处理后的信号通过傅里叶变换在频域提取能量、子带能量比、共振峰特征与尖锐度、13倍频程特征组合为频域特征2，当频域特征2的值超过预设阈值发出托辊异常预警2；当预警1、2均发生时，对傅里叶变换后的信号生成声纹谱，并通过HPSS分离声纹谱得到谐波分量、冲击波分量，进行MFCC变换得到声纹特征3，当声纹特征3的值超过预设阈值后确认托辊异常，并发出报警。

本发明授权一种基于声纹谱分离的托辊异常特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹谱分离的托辊异常特征提取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：获取托辊声音信号；通过预加重、分帧处理后，计算得到短时平均能量、短时平均幅度、短时过零率、峰峰值和峭度特征，并进行归一化处理，处理后分别为E’、M’、Z’、F’、C’；归一化处理表达式如下： 其中，G’表示归一化后的特征值，其范围为0,1，G为归一化前的特征值；对E’、M’、Z’、F’、C’分别乘上权重系数a，即a1,a2,a3,a4,a5，再相加便得到时域特征1的特征值T1；a1,a2,a3,a4,a5取值范围0,1，可预设；时域特征值T1大于预设阈值1则发出预警1； S2：托辊声音信号预处理；时域特征值T1大于预设阈值1则发出预警1；计算频域能量、子带能量比、共振峰特征与尖锐度、倍频程特征，并进行归一化处理；对归一化后的特征分别乘上权重系数b，即b1,b2,b3,b4,b5，再相加便得到频域特征2的特征值F2，其中，b1,b2,b3,b4,b5取值范围0,1，可预设；频域特征值F2大于预设阈值2则发出预警2； S3：预处理后，获取时域特征1，时域特征1的值与预设阈值1比较，若大于预设阈值1发出预警1； S4：预处理后，进行频域变换获取频域特征2，频域特征2的值与预设阈值2比较，若大于预设阈值2发出预警2； S5：当预警1和预警2均发生时，生成声纹谱，通过HPSS分离声纹谱，得到谐波分量、冲击波分量； S6：对冲击波分量进行MFCC变换，得到声纹特征3，声纹特征3的值超过预设阈值时，确认托辊异常，并发出托辊异常报警。

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